🦈 [챗봇의 함정], [AI 제품 개발 프레임워크] 외 1

📌 챗봇의 함정

챗봇 인터페이스에 의존하는 것이 AI의 잠재력을 제한할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이 글은 AI와의 상호작용 방식을 재고하여 더 나은 사용자 경험을 창출하는 방법을 제시합니다.

🧠 핵심 요약

• 챗봇 인터페이스는 사용자에게 높은 인지적 부담을 줄 수 있습니다.
• 직접 조작 인터페이스는 더 직관적이고 효율적인 사용자 경험을 제공합니다.
• AI 기능은 작업의 복잡도에 따라 다양한 상호작용 모델을 필요로 합니다.
• 계층화된 추상화 패턴을 통해 AI와의 상호작용을 최적화할 수 있습니다.

📌 Service as Software의 사이렌 송

서비스를 소프트웨어처럼 제공하는 모델이 과연 혁신일까요, 아니면 함정일까요? 이 글은 서비스와 소프트웨어의 결합이 가져오는 기회와 도전 과제를 심도 있게 분석합니다.

🧠 핵심 요약

• 서비스를 소프트웨어처럼 제공하는 모델은 더 큰 시장 잠재력을 포착할 수 있습니다.
• 이 접근 방식은 채택 용이성과 시장 진입 장벽을 낮추는 데 도움이 됩니다.
• 그러나 자동화의 한계와 경쟁 심화로 인해 마진 리스크가 존재합니다.
• 서비스와 소프트웨어의 결합은 수익 품질에 영향을 미칠 수 있습니다.

📌 AI 제품 개발 프레임워크: 불확실성 해결

AI 제품 개발 시, 불확실성을 어떻게 해결하시나요? 이 글은 LLM을 활용한 제품 개발에서의 효과적인 프레임워크를 제시합니다.

🧠 핵심 요약

• 전통적인 소프트웨어 개발 프로세스는 예측 가능성과 통제성을 기반으로 합니다.
• LLM을 통합하면 입력과 출력의 관계가 결정론적이지 않아 불확실성이 증가합니다.
• 백테스팅 인프라를 통해 LLM 기반 제품의 성능을 체계적으로 검증할 수 있습니다.
• 지속적인 모니터링과 데이터 기반 의사결정으로 제품 개발의 자신감을 높일 수 있습니다.