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🦈 Sales-led 기업에서 발생하는 일반적인 PLG 실패 지점 / PMF에 대한 흔치 않은 10가지 관찰 결과

이 주의 번역글 📌 AI가 소프트웨어에 미치는 영향: 파괴인가 확장인가? 🦄 Why this article? AI가 소프트웨어 산업을 어떻게 변화시킬지 궁금하다면 이 글을 놓치지 마세요. AI가 소프트웨어 개발을 파괴할지, 또는 시장을 폭발적으로 확장할지에 대한 두 가지 상반된 관점을 다루고 있습니다. 미래 소프트웨어 산업의 판도를 예측할 수 있는 기회입니다. 🧠 핵심 요약 * AI가 코딩을 민주화하면서

Sales-led 기업에서 발생하는 일반적인 PLG 실패 지점

Sales-led 기업에서 발생하는 일반적인 PLG 실패 지점 지난 2년 동안 Product-led Growth(PLG)에 대해 8개의 코호트(약 300명의 학생 포함)를 운영했으며, 그동안 약 60-70개의 B2B SaaS 기업(대부분 Series A - B)과 제품 주도 성장이 그들의 회사 재무에 미치는 영향을 좀 더 심층적으로 이야기해 왔습니다. 대부분(~70%

PMF에 대한 흔치 않은 10가지 관찰 결과

1. 제품-시장 적합성(PMF)은 이진적인 상태가 아닙니다. 회사가 갑자기 "PMF를 달성"하는 것이 아니라, 점진적으로 적합성을 높여갑니다. 이 과정은 불연속적인 것이 아니라 연속적입니다. 2. 유기적인 성장이 가장 중요한 신호입니다. 마케팅 비용 없이 월 15% 이상의 성장을 하고 있다면, 뭔가 잘 되고 있는 것입니다. 그 외의 것은 모두

Bot을 넘어서: AI 에이전트가 엔터프라이즈 자동화의 차세대 물결을 주도하는 방법

모든 직업은 인간과 기계가 분담하는 일련의 작업으로 생각할 수 있습니다. 수년 동안 소프트웨어는 점점 더 많은 작업을 처리해 왔지만, 오늘날에도 인간은 여전히 대부분의 비즈니스 프로세스를 주도하고 있습니다. 모든 기능에서 인건비는 소프트웨어 비용보다 몇 배나 더 큽니다. AI 에이전트는 이 작업의 균형을 결정적으로 바꿀 가능성이 있습니다. 이전 세대의 소프트웨어가 주로 순차적으로

AI가 소프트웨어에 미치는 영향: 파괴인가 확장인가?

오늘은 기술 커뮤니티에서 관점이 크게 갈리는 주제를 다뤄보고자 합니다: AI가 소프트웨어에 미치는 영향입니다. 두 가지 주요 관점이 부각되고 있는데, 하나는 AI가 소프트웨어를 파괴하고 소프트웨어의 종말을 가져올 것이라는 주장이고, 다른 하나는 AI가 TAM(총 주소 가능 시장)을 크게 확장하여 소프트웨어의 엄청난 성장을 이끌 것이라는 주장입니다. 두 가지 관점을 살펴보겠습니다. 파괴

🦈죠스레터 137: 취향, AI, 고객, 그리고 문서화

이 주의 번역글 📌 취향이 실리콘 밸리를 집어삼키고 있습니다 기술만으론 부족한 시대, 이제 취향과 문화가 제품의 성공을 좌우합니다. 스타트업이 디자인과 브랜딩을 통해 차별화해야 하는 이유를 알고 싶다면 이 글을 읽어보세요. 🧠 핵심 요약 * 기술 혁신은 더 이상 충분하지 않으며, 취향이 제품의 성공을 결정짓는 주요 요소로 떠오르고 있습니다. * 소프트웨어는 이제 문화와 연결되며, 디자인과

취향이 실리콘 밸리를 집어삼키고 있습니다

Taste is eating Silicon Valley 2011년, Marc Andreessen은 소프트웨어가 세상을 집어삼키고 있다고 선언한 바 있습니다. 한동안, 이는 부정할 수 없는 현실이었죠. 소프트웨어는 변혁의 엔진이었고, 기술, 금융, 소매업, 헬스케어 등 모든 분야를 혁신했습니다. 당시에는 기술력이 곧 시장 지배력을 의미했습니다. Silicon Valley의 정신적 중심지인 Y Combinator는 기술 창업자들을 선택된 자로 여겼습니다. 소프트웨어를

Vertical SaaS: AI가 함께하는 새로운 시대

이 포스트는 AI Inside Vertical SaaS 시리즈의 첫 번째 글입니다. 2020년, 우리는 핀테크가 버티컬 SaaS를 어떻게 확장시키는지에 대해 다루었으며, 핀테크를 추가함으로써 SaaS 비즈니스가 고객당 수익을 2-5배로 증가시키고, 시장 규모나 고객 획득 비용 때문에 접근하기 어려웠던 새로운 SaaS 시장을 개척할 수 있음을 언급했습니다. 4년이 지난 지금, 버티컬 SaaS는 또다시 확장되고 있지만,

아무도 너의 제품을 원하지 않는다!

우리의 초기 벤처 캐피털 멘토 중 한 명은 종종 "단 하나의 사례 연구"라는 위험에 대해 이야기하곤 했습니다. 그가 말한 맥락은 벤처 캐피털리스트들이 자신들이 원하는 제품이나 서비스에 대해 편향된 투자를 하는 흔한 실수를 가리키는 것이었습니다. 논리적 오류의 완벽한 폭풍임에도 불구하고, 개인적인 관찰이나 소수의 경험에 기반한 의사 결정은 직관적으로

평범한 문서가 성장을 방해합니다

문서화의 금본위를 정립한 인물을 꼽자면 바로 Dave Nunez입니다. 만약 Stripe 문서를 참고해 본 적이 있다면, Dave와 그의 팀이 세심하게 제작한 결과물을 보았을 것입니다. Dave는 Stripe에서 5년간 문서화 팀을 이끌었으며, 그 전에는 Uber의 기술 콘텐츠 및 정보 시스템을 총괄했습니다. 현재 그는 Abstract Group을 통해 조언과 컨설팅을 제공하고 있습니다. 만약 당신의 문서가

🦈 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법 / 노동 조합 이야기 / Big tech의 AI 투자

이 주의 번역글 📌 차세대 산업 혁명: 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법 🧠 핵심 요약 * 소프트웨어는 제조업의 디지털 혁신을 가속하고, 인공지능(AI), IoT, 자동화로 생산성을 크게 높입니다. * 노동력 부족과 고령화된 인력 문제로 인해 기술 채택이 필수적이며, 숙련된 인력 대체를 위한 디지털 교육과 소프트웨어가 중요해졌습니다. * CHIPS 및 IRA 법안으로 인한 투자와 청정 에너지

Big Tech의 AI 투자: 미래를 형성할 스타트업의 원동력

Big Tech의 AI 인프라 관련 대규모 투자는 단순히 그들의 성장만을 지탱하는 것이 아닙니다 — 이 거대 기업들은 파괴적 혁신을 제공할 차세대 스타트업의 길을 닦고 있습니다. Microsoft, Google, Amazon, Meta, Apple이 2분기에만 총 600억 달러를 자본 지출로 투자한 것에 대해 많은 전문가들이 놀라워하며 그 판단을 의심하기도 하지만, 이는 신생 스타트업들에게 전례 없는

노동 조합 이야기

The Podcast That Started It All 기억은 참 신기합니다. 어떤 사람과 악수하는 순간 이름을 잊어버리기도 하지만, 10년 전쯤 들었던 무작위한 팟캐스트를 어디에서 들었는지는 정확히 기억해낼 수 있죠. 2015년 4월, Planet Money에서 새 에피소드가 나왔을 때가 바로 그랬습니다. 제목은 "The Square Deal"이었죠. 주제에 대해선 별로 아는 바가 없었지만,

차세대 산업 혁명: 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법

첫 번째 산업 혁명은 수작업에서 기계화로의 전환을 의미했습니다. 두 번째는 대량 생산을 도입했고, 세 번째는 컴퓨터와 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)를 사용하여 기계를 제어하는 것이 주도했습니다. 네 번째 산업 혁명은 21세기 초반을 정의하며, 연결성, 고급 분석, 자동화의 시대가 되었습니다. 이제 Insight는 AI/ML, 자동화, IoT의 발전된 기술로 인간의 능력을 증대시키는