🧶 직조공들에게는 무슨 일이 일어났을까? 산업혁명에서 배우는 AI 시대의 교훈

인공지능(AI)은 눈 깜짝할 사이에 우리 삶의 모든 영역을 변화시키기 시작했습니다. 자율주행 택시부터 영상의학과 전문의만큼 정확하게 X-레이를 판독하는 소프트웨어, 회의를 잡고 이메일 초안을 작성하는 가상 비서, 모차르트나 말리 스타일로 독창적이면서도 기존 스타일을 따른 음악을 즉석에서 만들어내는 일까지 말이죠. 자동차나 기계식 직조기처럼 과거의 파괴적 기술이 그랬듯이, AI는 우리가 사는 세상, 특히 일의 세계를 근본적으로 바꿀 것을 예고하고 있습니다.

경제학자들과 정책 입안자들은 매혹과 경계 속에서 AI, 특히 많은 기대를 모으는 범용 인공지능(AGI)이 노동력을 어떻게 재편할 것인지에 대해 토론하고 있습니다. 기술 낙관론자들은 기술이 역사적으로 경제 성장의 강력한 동력이었으며, 새로운 일자리를 가진 신규 산업을 촉진했다고 주장합니다. 결국 자동차의 등장으로 마차 제작자, 말 사육사, 마구간 주인의 수는 줄었지만, 신흥 석유 산업과 모터호텔(모텔), 드라이브인 극장 같은 새로운 분야에서 일자리가 생겨났습니다. AI 시대에도 똑같은 일이 일어나지 말란 법이 있을까요?

하지만 다른 이들은 AI가 가져올 변화의 규모가 다르다고 주장합니다. International Monetary Fund(IMF)의 경제학자들은 AI 기반 기계가 전통적으로 사람이 수행하던 숙련된 업무를 대체하면서 전체 일자리의 40%에 영향을 미칠 수 있다고 추정했습니다. University of Virginia의 AI 경제학 전문가 Anton Korinek은 일자리를 잃지 않더라도 인간의 노동 가치가 하락하여 임금이 떨어질 수 있다고 말합니다.

이러한 우려가 널리 퍼진 상황에서, 2024년 노벨 경제학상 수상자 세 명 중 두 명이 AI와 그것이 일자리에 미칠 잠재적 영향에 대해 폭넓게 저술했다는 사실은 우연이 아닐 것입니다. MIT의 Daron Acemoglu와 Simon Johnson은 정부 개입, 과감한 새 정책, 재교육 프로그램을 통해 AI의 혜택이 널리 공유되도록 의도적으로 행동해야 한다고 주장합니다. 그래야만 자동화가 심화되는 이 시대에 불평등과 사회적 불안이 깊어지는 것을 막을 수 있다는 것입니다.

두 경제학자는 우리가 이 순간을 헤쳐나갈 때 과거의 교훈, 특히 또 다른 경제적, 사회적 격변기였던 초기 산업혁명과 그 시대의 핵심 인물이었던 영국인 David Ricardo의 유연한 사고에 귀를 기울여야 한다고 조언합니다.

Acemoglu와 Johnson, 그리고 동료들은 만약 정책 입안자들이 Ricardo처럼 신중하고 유연하게 행동한다면, AI가 기술 붐의 시작과 함께 위태로워졌던 것, 즉 괜찮은 보수를 받는 중산층 일자리를 복원하는 데 도움이 될 수도 있다고 말합니다.

변화가 현실로 다가오다

1772년에 태어난 Ricardo는 당대의 국회의원이자 저명한 경제학자였습니다. 젊은 시절 그는 일종의 기술 낙관론자였습니다. 그는 원면을 실로 바꾸는 새로운 방적기가 노동 생산성을 높여 노동자, 기업가, 대중 모두에게 이로울 것이라고 믿었습니다.

그는 새로운 기계가 초기에 일부 가내 방적공을 대체할 수 있겠지만, 결국 그들은 다른 곳에서 일자리를 찾을 것이라고 생각했습니다.

그리고 처음에는 실제로 그렇게 되었습니다. Ricardo가 살던 시기에 면직물 제조업은 호황을 누렸습니다. 1770년대에 개발된 새로운 방적기는 실을 더 빠르고 저렴하게 생산하게 했습니다. 집에서 물레로 실을 잣던 노동자들은 이 새로운 기계 때문에 일자리를 잃었지만, 많은 이들은 이제 더 풍부하고 저렴해진 실로 옷감을 짜는 또 다른 성장하는 가내 수공업인 직조업으로 전환할 수 있었습니다.

1817년에 출판된 Ricardo의 저서 Principles of Political Economy and Taxation 초판에는 기계가 노동자에게 미칠 잠재적 악영향에 대한 언급이 전혀 없습니다. 실제로 그는 1819년 영국 하원 연설에서 "기계는 노동 수요를 줄이지 않았다"고 선언했습니다.

하지만 두 번째 발명품인 역직기(power looms)가 등장하면서 다른 현실이 펼쳐졌습니다. 이는 방적기보다 약 한 세대 후에 도입되었습니다. 역직기 한 대는 집에서 일하는 10명에서 20명의 수직기 직조공보다 더 많은 면직물을 생산할 수 있었고, 기계가 너무 커서 공장 건물에 설치해야만 했습니다. 이로 인해 가내 수공업 직조는 설 자리를 잃었습니다. 공장 직조가 가내 직조를 압도하면서, 이번에는 쫓겨난 노동자들이 갈 곳이 없었습니다. 역직기가 공장에 만든 새로운 일자리는 상대적으로 적었기 때문입니다.

가내 직조공들에게 이것은 재앙이었습니다. Acemoglu와 Johnson이 2024년 Annual Review of Economics에 기고한 글에 따르면, Lancashire의 두 마을에서 수직기 직조공의 가계 소득은 1814년부터 5년 동안 절반으로 줄었습니다. 영국 면직 산업 전체의 수직기 노동자들은 1806년에 주당 평균 240펜스를 벌었지만, Ricardo가 하원에서 연설하던 1820년경에는 주당 100펜스 미만을 벌었습니다.

강력한 새 직조기를 돌보는 공장 노동자들조차 형편이 좋지 않았습니다. 1806년부터 1835년 사이 실질 임금 상승은 거의 없었습니다. 심화되는 부의 불평등은 사회 불안을 낳았고, 특히 타격이 심했던 산업 북부 지역에서 더욱 그랬습니다. 1819년 8월 Manchester에서는 약 6만 명의 사람들이 정치 개혁을 외치며 대규모 시위를 벌였고, 이는 'Peterloo Massacre'로 알려진 유혈 진압으로 막을 내렸습니다.

면직 산업에서 역직기의 결과를 직접 목격한 Ricardo는 자신의 생각을 급진적으로 바꾸었습니다. 기계화에 대한 더 미묘한 관점이 1821년에 출판된 Principles 3판에 반영되었습니다. 그는 기계의 영향을 논의하기 위해 완전히 새로운 장을 삽입하며, 사실상 자신의 주장을 철회하는 글을 썼습니다. "국가의 순수익을 증가시킬 수 있는 바로 그 원인이, 동시에 인구를 잉여로 만들고 노동자의 상태를 악화시킬 수 있다."

"중간 숙련" 계층의 몰락

Acemoglu와 Johnson은 Ricardo의 입장 전환이 오늘날 AI가 일자리와 임금에 미치는 영향을 다루는 노동 경제학자들과 정책 입안자들에게 중요한 교훈을 준다고 말합니다.

하지만 이것은 AI와 함께 시작된 문제가 아닙니다. 오히려 컴퓨터, 인터넷, 스마트폰, 전자상거래, 소셜 미디어 등 비즈니스, 상업, 사회의 많은 부분을 곧 지배하게 될 디지털 기술이 확산되던 1980년대부터 곪아온 문제입니다. 산업혁명 초기의 역직기처럼, 이러한 기술들은 평범한 노동자들에게 이익을 확산시키지 못했습니다. 대신 Johnson은 "가장 숙련되거나 가장 교육을 많이 받은 사람들에게만 도움이 되었다"고 말합니다.

한편 1980년대 이후, 4년제 대학을 나오지 않은 사람들과 같은 "중간 숙련(middle skill)" 계층의 임금은 실질적으로 정체되거나 하락했습니다. MIT의 노동 경제학자 David Autor는 잡지 Noēma에 기고한 글에서 기술 혁명이 "행정 지원, 사무직, 생산직 블루칼라 직업에서 광범위한 중간 숙련 계층의 일자리를 자동화로 없애버렸다"고 썼습니다. 옛날의 방적공이나 직조공처럼, 이 사람들은 자신들의 생계 수단이 사라지는 것을 목격했습니다. 그 결과 중산층이 공동화되었고, 많은 사람들이 더 낮은 기술과 낮은 임금을 받는 일로 내몰리게 되었다고 Autor는 썼습니다.

실제로 미국의 재정 건전성에 초점을 맞춘 비영리 단체인 Peter G. Peterson Foundation에 따르면, 지난 40년 동안 미국의 평균 가구 소득은 인플레이션을 조정한 후 95% 증가했지만, 그 이익은 최상위 소득층과 저소득층 사이에서 매우 다르게 나타났습니다. 최상위 소득층의 소득은 1981년에서 2021년 사이에 165% 증가한 반면, 최하위 소득층은 38% 증가에 그쳤습니다. 가장 부유한 계층이 가장 가난한 계층보다 4배 이상 더 나은 성과를 거둔 것입니다.

AI는 어떻게 도움이 될 수 있을까?

이제 AI가 등장했습니다. AI는 이러한 추세를 악화시킬까요, 아니면 제대로 다룬다면 기회를 제공할 수 있을까요? Johnson, Autor, Acemoglu는 낙관적인 견해를 표명합니다. Autor는 "잘 사용된 AI는 자동화와 세계화로 인해 공동화된 미국 노동 시장의 중간 숙련, 중산층 핵심을 복원하는 데 도움을 줄 수 있다"고 썼습니다. 개인에게 AI 소프트웨어 활용법을 교육함으로써, 중간 숙련 노동자들은 이전에 의사, 변호사, 소프트웨어 엔지니어, 심지어 대학교수들이 맡았던 많은 의사결정 업무를 수행할 수 있게 될지도 모릅니다. 예를 들어, 숙련된 의료 종사자는 새로운 유형의 카테터 사용법과 같은 새로운 의료 기기를 마스터하거나, 응급 상황에서 익숙하지 않은 절차를 수행할 수 있습니다.

의료 분야에서는 "전문적인 결정을 내려야 할 일이 너무 많고, 사용되는 기술도 많으며, 의학박사(MD)는 아니지만 더 나은 지원 도구가 있다면 더 높은 수준에서, 즉 더 중요한 업무를 수행할 수 있는 엄격하게 훈련된 의료 제공자들이 매우 많다"고 Autor는 말합니다. 예를 들어, 폐 초음파는 호흡 곤란 환자를 진단하는 유망한 기술입니다. 일반적으로 의사가 수행하고 판독하지만, 최근 한 연구에서는 폐 초음파 경험이 없는 의료 임상가들이 "AI 도구를 사용하여 고품질 폐 초음파 영상을 성공적으로 얻었다"고 Autor는 말합니다.

다른 분야에서는 HVAC(난방, 환기, 공조) 산업이 AI 도구를 활용하여 실시간 가이드와 원격 진단을 제공함으로써 HVAC 기술자들이 더 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 지원하고 있다고 Autor는 덧붙였습니다. 이미 가정이나 건물 현장에 있는 기술자들은 순서도를 사용하여 문제 해결을 위해 ChatGPT 유형의 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 이전에는 전문가에게 전화로 도움을 요청해야 했을 것입니다.

이러한 변화에 대한 AI 이전의 비유는 전문 간호사(nurse practitioners)의 부상이라고 Johnson은 말합니다. "30년 전에는 전문 간호사가 많지 않았습니다. 하지만 지금은 모든 소아과 병원에 있습니다. 그리고 부모들은 그들이 제공하는 조언과 접근성에 매우 감사해합니다. 왜냐하면 이들은 의학박사 학위는 없지만 면허를 통해 권한을 부여받은 고도로 숙련된 사람들이기 때문입니다."

핵심은 의사를 대체하려는 것이 아니라고 Johnson은 덧붙입니다. "우리는 단지 그 균형을 바로잡자는 것입니다. 4년제 대학을 나오지 않은 사람들을 지원하고, 그들이 더 생산적이 될 수 있도록 하자는 것입니다."

하지만 모든 경제학자들이 이런 종류의 해결책이 AI, 특히 인간 수준의 인지 능력을 갖춘 AGI가 등장했을 때 효과가 있을 것이라고 생각하지는 않습니다. Korinek은 "과거의 기술 변화와의 핵심적인 차이점은 AGI가 어떤 인지적 과제도 수행할 수 있어 인간 노동자에게 고유한 경제적 역할이 거의 남지 않을 수 있다는 것"이라고 말합니다. "이는 광범위한 노동 대체와 상당한 임금 하락으로 이어질 수 있습니다." 정부가 부의 격차가 더 벌어지는 것을 막기 위해 개입하지 않는 한 말이죠.

단기적으로 Korinek은 이것이 "진정한 인간적 연결, 감성 지능, 윤리적 감독"과 같이 기계가 뛰어나지 않거나 인간의 필요를 충족시키지 못하는, 여전히 인간 고유의 능력이 필요한 역할에 대해 노동자들을 기술 향상(upskilling)시키는 것을 의미할 수 있다고 말합니다. 심리치료사, 보육사, 종교 상담사 등이 그 예가 될 수 있습니다.

더 나아가 사회는 보편적 기본 소득(universal basic income)의 시행을 통해 번영을 공유하는 것과 같은 더 큰 변화가 필요할 수도 있습니다. 이는 시민들이 일하는지 여부와 관계없이 정부로부터 정기적으로 현금을 받는 조건 없는 제도입니다.

과거로부터의 지침

AI(AGI 포함)가 전 세계 일자리와 임금에 미칠 영향에 대한 설득력 있는 연구는 아직 거의 없습니다. 부분적으로는 연구자들이 아직 발명되지 않은 산업에서 아직 존재하지 않는 일자리를 고려해야 하기 때문입니다. 그러나 이 새로운 세상이 펼쳐지기를 기다리는 동안, David Ricardo의 삶과 시대는 몇 가지 생각할 거리를 제공할 수 있습니다.

1800년대 초 영국 직물 공장에 도입된 새로운 기계는 Ricardo가 예상했던 것보다 훨씬 더 나쁜 영향을 노동자의 삶에 미쳤습니다. 그가 이를 깨닫는 데는 오랜 시간이 걸렸습니다. 그가 깨달았을 때, 그는 거의 50세였고, 부유했으며, 인맥이 넓었고, 직업의 정점에 있었습니다. 이 놀라운 기계, 즉 역직기에서 비롯된 불미스러운 영향을 무시하기는 쉬웠을 것입니다. 대신 Ricardo는 자신의 실수를 인정하고 이론을 수정했습니다. Johnson은 그런 유연한 사고와 지적 성실함이 AI 시대에 매우 중요할 것이라고 말합니다. 그와 Acemoglu는 논문에서 "우리는 새로운 아이디어와 경제학에 대한 새로운 사고방식에 대한 Ricardo의 개방성에서 많은 것을 배울 수 있다"고 썼습니다.

영국은 수직기 직조공의 붕괴와 노동 계급의 고난으로부터 교훈을 얻었습니다. 산업 도시들의 정치적 목소리를 확대했습니다. 1832년 이전에는 Manchester와 같은 도시들은 의회에 대표조차 없었습니다. 1833년에 통과된 영국의 공장법(Factory Act)은 세계 최초의 강제성 있는 아동 노동 공장 규제 중 하나를 도입했습니다. (공장 검사를 의무화했습니다.) 정부는 1840년대에 보호주의적인 곡물법(Corn Laws)을 폐지하여 도시 노동 계급을 위해 식량을 더 풍부하고 저렴하게 만들었습니다. 자유 무역 옹호자였던 Ricardo는 곡물법 폐지를 촉구하는 강력한 목소리였습니다.

새로운 세계가 우리를 향해 돌진하고 있습니다. ChatGPT 개발사인 OpenAI의 전 거버넌스 연구원이었고 현재 AI Futures Project를 이끌고 있는 Daniel Kokotajlo는 AGI가 2027년까지 경제 호황을 이끌지만, 그 소프트웨어가 코딩, 연구 및 기타 인지 과제에서 인간을 능가하기 때문에 수백만 개의 일자리를 잃게 하는 시나리오를 제시했습니다. (그는 지금 "2027년보다 몇 년 더 걸릴 수도 있다"고 말합니다.)

다른 예측들은 다릅니다. 부가 소수에게 점점 더 집중되는 세상에서부터 AI가 불평등을 줄이는 데 도움이 되는 세상에 이르기까지 다양합니다. 그것은 우리 정부가 어떻게 행동하기로 선택하는지에 크게 달려 있습니다. Johnson은 "컴퓨터 과학 주변의 모든 똑똑한 인재들이 1990년대 말 인터넷이 정말로 붐을 이룬 이후로 본 적 없는 수준으로 AI 추구에 몰려들고 있다"고 말합니다.

하지만 그는 산업혁명과 역사를 더 넓게 살펴보면 분명해지듯이, "새로운 기적의 기계를 가졌다고 해서 대부분의 사람이 혜택을 볼 것이라는 의미는 아니다"라고 덧붙입니다.

Source: https://knowablemagazine.org/content/article/society/2025/ai-jobs-economy-lessons-from-industrial-revolution