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🗂️ AI 기반 소프트웨어의 품질은 작업 단위(unit of work) 관리에 달려있다

AI 기반 소프트웨어 개발이라는 기술은 본질적으로 작업 단위를 올바르게 관리하는 것입니다. 제가 AI 기반 코딩이라는 새로운 기술에 익숙하지 않았을 때, 모델 자체는 상당히 지능적이었음에도 불구하고 형편없는 결과물을 얻곤 했습니다. 알고 보니 가장 큰 병목 현상은 지능이 아니라, 올바른 컨텍스트를 제공하는 것이었습니다. Andrej Karpathy는 이 주제에 대한 제 이전 글을 언급하며,

🌈 생성형 AI가 불러온 PLG의 르네상스

시작 최근에 정말 놀라운 통계 몇 가지를 접했습니다. 1. 최근 한 노변담화에서 OpenAI는 ChatGPT의 주간 활성 사용자(WAU)가 7억 명에 달하며, 약 400만 개의 엔터프라이즈 라이선스를 확보했다고 밝혔습니다. 2. Anthropic의 CFO인 Krishna Rao는 Claude Code의 연간 반복 매출(ARR)이 5억 달러에 도달했다고 공유했습니다. 이 제품은 2025년 5월에 정식

🧑‍💼 신규 기술 제품의 리텐션은 왜 그렇게 어려운가

저는 15년 넘게 리텐션 커브 데이터를 뚫어지게 봐왔습니다. 저는 창업가였고, 프로덕트 매니저였으며, 지금은 VC입니다. Andreessen Horowitz에서 저는 매년 수백 개의 스타트업을 만나는데, 그중 다수는 저희의 a16z speedrun 프로그램을 통해 만납니다. 저희는 이 프로그램을 통해 신생 스타트업에 최대 100만 달러를 투자합니다. (네, 저희는 방금 2026년 프로그램을 발표했고 지금 바로 지원하실 수

🏢 AI 네이티브 오피스 – AI가 당신의 일을 대신할 수 있을까?

AI는 더 이상 단순한 기능이 아니라, 이제는 팀원이 되어가고 있습니다. 이메일 초안 작성부터 슬라이드 디자인, 시장 조사, 재무 모델 구축에 이르기까지, AI 네이티브 오피스 스위트와 유사한 새로운 '에이전트(agentic)' 도구들이 등장하고 있습니다. 하지만 문제는 현재 시장이 세분화되어 있고, 매주 새로운 도구들이 쏟아져 나온다는 점입니다. Anthropic은 바로 이번 주에

🏅 버티컬 AI 플레이북

요약 * AI의 불균등한 도입은 하나의 역설을 만들어냈습니다. 수십억 달러가 투자되고 생성형 모델이 급속도로 발전했음에도 불구하고, 2024년에는 기업 AI 이니셔티브의 42%가 중단되었습니다. 그 이유는 모델 자체가 아니라, 모델이 비즈니스에 어떻게 통합되는지에 있습니다. 승자는 단순히 코파일럿을 만드는 데 그치지 않을 것입니다. 그들은 워크플로우를 재설계하고, 조직 구조를 재고하며, 어떤 경우에는 가치가 창출되는

🤖 인간-기계 상호작용의 미래: 어플리케이션 레이어

지난 포스트에서는 차세대 인간-기계 상호작용을 뒷받침하는 인프라에 대해 살펴보았습니다. 실시간 비디오부터 감성 지능, 영구적인 메모리까지 다루었죠. 이러한 기반 기술들은 이제 새로운 애플리케이션의 물결을 가능하게 하고 있습니다. 바로 단순한 개념 증명(proof-of-concept)을 넘어, 측정 가능한 가치를 제공하는 실제 제품으로서의 AI 아바타와 복제품입니다. 이제 아바타가 일상생활의 일부가 될 것인가의 문제가 아니라,

📚 새로운 가치 모델, 새로운 플레이북: AI-우선 기업의 전술

AI는 조직 내 워크플로우뿐만 아니라 소프트웨어의 역할 자체를 완전히 변화시키고 있습니다. 이전에 논의한 바와 같이, AI는 AI-우선 제품이 인간 직원과 거의 유사한 수준의 유틸리티를 제공하며, 작업을 처음부터 끝까지 실행할 수 있게 함으로써 새로운 유통 기회를 열어주었습니다. 이는 고정 구독료에서 사용량 기반 또는 하이브리드 가격 모델로의 전환과 함께 완전히 새로운 가치와