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죠스레터의 운영자입니다.

🤖 인간-기계 상호작용의 미래: 어플리케이션 레이어

지난 포스트에서는 차세대 인간-기계 상호작용을 뒷받침하는 인프라에 대해 살펴보았습니다. 실시간 비디오부터 감성 지능, 영구적인 메모리까지 다루었죠. 이러한 기반 기술들은 이제 새로운 애플리케이션의 물결을 가능하게 하고 있습니다. 바로 단순한 개념 증명(proof-of-concept)을 넘어, 측정 가능한 가치를 제공하는 실제 제품으로서의 AI 아바타와 복제품입니다. 이제 아바타가 일상생활의 일부가 될 것인가의 문제가 아니라,
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📚 새로운 가치 모델, 새로운 플레이북: AI-우선 기업의 전술

AI는 조직 내 워크플로우뿐만 아니라 소프트웨어의 역할 자체를 완전히 변화시키고 있습니다. 이전에 논의한 바와 같이, AI는 AI-우선 제품이 인간 직원과 거의 유사한 수준의 유틸리티를 제공하며, 작업을 처음부터 끝까지 실행할 수 있게 함으로써 새로운 유통 기회를 열어주었습니다. 이는 고정 구독료에서 사용량 기반 또는 하이브리드 가격 모델로의 전환과 함께 완전히 새로운 가치와
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🧪 AI는 모바일만큼 거대한 소비자 혁신의 촉매제가 될까?

제가 자주 듣는 질문 중 하나는 "AI는 모바일만큼 거대한 소비자 AI 혁신의 촉매제가 될 수 있을까?"입니다. 좁은 범위의 질문이지만, 깊이 생각해 볼 만한 흥미로운 주제입니다. 모바일 시대에는 세 가지 요소가 작용했습니다. 1. 모바일은 우리가 차지할 수 있는 인터넷 사용 시간을 극적으로 늘렸습니다. 데스크톱 컴퓨터 앞에서 보내는 제한된
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👣 AI는 플랫폼 전환이 아닌, 기술 전환입니다

"AI는 플랫폼 전환이다!" 우리는 팟캐스트, Twitter/X, LinkedIn의 전문가들로부터 이 말을 수없이 들어왔습니다. AI가 사회에 지대한 영향을 미칠 중대한 기술이자 패러다임 전환이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 '플랫폼 전환'이라는 말은 특정한 의미를 가지며, 이 말이 정말로 현재 상황에 적용되는지, 그리고 그로 인해 어떤 영향이 있을지에
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🕐 AI 제품 온보딩에서 30초 안에 가치를 보여주는 법

제품 디자인의 세계에서 '온보딩'은 사용자와 플랫폼 간의 중요한 첫 악수와 같습니다. 이는 기본적인 튜토리얼부터 복잡하고 규정 준수 중심의 흐름에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 용어입니다. 이러한 다양성에도 불구하고 대부분의 온보딩 전략은 교육(사용자가 숙달하도록 안내), 규제(안전하고 신뢰할 수 있는 설정 보장), 판매 중심(전환을 유도하기 위한
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🦋 확률론적 시대의 AI 제품 구축하기

최근 저는 한 친구에게 ChatGPT가 세상의 모든 의료 기록을 암기한 것이 아니며, 친구가 자신의 혈액 검사 결과를 입력했을 때 모델이 OpenAI조차도 예측하지 못했던 방식으로 패턴 매칭을 하고 있었다는 점을 설득하려 했습니다. 친구는 제 말을 믿지 못했고, 저는 그 이유를 충분히 이해합니다. 우리가 온전히 이해하지 못하는 기술, 그리고 우리가 명시적으로 예상하지
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