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하드웨어의 시대가 돌아왔소

하드웨어가 다시 유행하고 있습니다. 탄소 회계 소프트웨어나 ESG 데이터 소프트웨어만으로는 기후 목표를 달성할 수 없습니다. 벤처 업계의 대부분은 이에 동의할 것입니다. 그러나 방 안의 코끼리, 즉 하드웨어 우선 비즈니스에 충분히 익숙해진 사람은 거의 없습니다. 이 글의 목적은 딥 테크가 자산 관리자에게 실행 가능한 벤처 전략이라는 생각을 대중화하기 위한 것입니다. 지난달

MVP가 당신의 시장에 대해 말하는 것

Linear의 CTO인 Tuomas Artman은 최근 SaaS 경쟁이 치열해지면서 MVP에게 요구되는 기준이 높아지고 있다고 주장했습니다. 더 이상 모의 테스트, 데모 비디오, 심지어 못생긴 프로토타입만으로는 충분하지 않다는 것입니다. 다른 사람들도 같은 주장을 하고 있습니다. 틀린 생각입니다. 최소한의 MVP로도 충분한 시장도 많이 있으며, 이러한 시장에 속하지 않는다면 대안이 넘쳐나는 까다로운 고객을 위해 화려한

AI 에이전트란 무엇이며 누가 혜택을 보는가

대부분의 레이스에는 상금이 있습니다. 뉴욕시 마라톤 우승자는 10만 달러를 받습니다. 2023년 F1 우승자는 1억 4천만 달러의 상금을 받았습니다. 제가 지금부터 설명할 레이스의 우승자는 수십억 달러를 벌게 될 것입니다. 수백억 달러일 수도 있습니다. 지각변동을 일으킬 것입니다. GDP를 실질적으로 증가시킬 것입니다. 이것이 바로 인공지능 에이전트를 향한 경쟁입니다. 에이전트는 AI 경쟁의 다음 단계이며

B2B 또는 프로슈머 Gen AI 기능의 가격 책정 및 패키징

새로운 기술을 효과적으로 수익화하는 것은 시장 점유율을 확보하는 동시에 비즈니스를 성장시킬 수 있는 여지를 확보하기 위한 경쟁입니다. 그러나 Gen AI는 비즈니스에 전례 없는 가치를 제공할 수 있지만, 고객이 늘어날 때마다 서비스 비용이 매우 높아질 수 있습니다. 특히 성장 단계에서는 창업자가 단위 경제성과 마진을 염두에 두어야 합니다. 이러한 창업자들로부터 자주 듣는

어떻게든 성장 vs 부트스트랩 vs ??

오늘날 창업자에게 "어떻게든 성장하라(grow at all costs)"고 조언하는 사람이 있다면 놀랄 것입니다. 하지만 우리는 100% 그랬던 시기를 겪어왔습니다. 저도 그런 경험을 몇 번 겪었습니다. 2021년에 저는 여러 스타트업에 참여했는데, 다른 사람들로부터 "돈 써! 지출해!"에서 2022년 초에는 메시지가 완전히 뒤집혀 "컷! 절감해!