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죠스레터의 운영자입니다.

🦈 제3의 노동력: 아날로그 노동에서 에이전트 노동으로

Blade Runner에서 Replicants는 인간이 원하지 않는 일을 수행하는 합성 존재입니다. 이는 주로 위험하거나 바람직하지 않다고 여겨지는 작업들입니다. 예를 들어 Mars와 같은 식민지에서 자원을 채굴하거나 군 복무를 하는 것이죠. (1982년 영화의 오프닝 텍스트 크롤에서는 Replicants가 "위험한 탐사 및 식민지화에서 노예 노동력으로 Off-World(지구 밖)에서 사용되었다"고 설명합니다.) 때로는
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🦈 업그레이드된 Go-to-Market 플레이북

여러분의 Go-to-Market (GTM) 플레이북은 업데이트가 필요합니다. 기존의 마케팅 및 성장 채널은 암울한 상태입니다. 포화 상태이고 비용도 많이 듭니다. 소비자와 기업들은 참신함이 사라지면서 전통적인 마케팅 플레이북에 점점 덜 반응하고 있습니다. 하지만 여전히 우리는 그 어느 때보다 빠르게 성장하는 회사들을 보고 있습니다. 이 글을 쓰는 시점에서, * 2022년에 설립된 Cursor는 ARR(연간 반복
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🦈 위대한 레거시의 종말: AI가 전문 서비스 시장 $20T를 장악하다

최고 로펌, 회계법인부터 보험 대기업, 경영 컨설팅 왕조에 이르기까지, 전문 서비스 산업은 전 세계적으로 무려 $20조 규모의 시장을 형성하고 있습니다. 이 거대한 분야는 여전히 사람이 주도하고 기술 수준이 낮은 비즈니스가 지배하고 있습니다. 이 업계의 거물들은 측정 가능한 성과보다는 역사적인 명성과 위상에 기반하여 브랜드를 구축해왔습니다. 그들은 수백 년 된 비즈니스 모델로
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🦈 지속적인 해자(Moat)로서의 브랜드와 Post-MCP 시대

Ghibli 이미지 타임라인을 스크롤하는 동안, 같은 주에 Google이 세계 최고의 추론 모델을 출시했다는 사실을 몰랐을 수도 있습니다. OpenAI는 ChatGPT 모멘텀 이후 반복적으로 강화된 브랜드 해자(Moat)를 가진, 의도치 않게 성공한 소비자 기술 기업입니다. 명확한 시장 선두주자인 OpenAI의 기업 가치를 향후 매출의 약 20배인 3,000억 달러로 평가하는 것은, 다른
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🦈 MCP 심층 분석과 AI 툴링의 미래

2023년 OpenAI가 펑션 콜링(function calling)을 출시한 이후, 저는 에이전트와 툴 사용 생태계를 활성화하려면 무엇이 필요할지 고민해왔습니다. 기반 모델이 점점 더 지능화되면서, 에이전트가 외부 툴, 데이터, API와 상호작용하는 능력은 점점 더 파편화되고 있습니다. 개발자들은 에이전트가 작동하고 통합하는 모든 개별 시스템에 맞춰 특별한 비즈니스 로직을 갖춘 에이전트를 구현해야 합니다. 실행,
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🦈 대화형 인터페이스에 대한 반론

01 서론 대화형 인터페이스는 약간 밈(meme) 같은 존재입니다. 몇 년마다 반짝이는 새로운 AI 기술 발전이 등장하면 기술 업계 사람들은 "바로 이거야! 다음 컴퓨팅 패러다임이 여기 있네! 앞으로는 자연어만 사용하게 될 거야!"라고 외칩니다. 하지만 실제로는 아무것도 변하지 않고 우리는 늘 하던 방식대로 컴퓨터를 계속 사용하다가, 몇 년
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🦈 "X 분야의 Palantir"는 필연적이지만, 그것만으로는 충분하지 않습니다

과거에는 특정 산업만이 핵심 지식 그래프에 상당한 가치를 두었지만, 곧 모든 버티컬 분야에서 중요해질 것입니다. 수년간 Palantir는 AI 기반 의사결정 인텔리전스의 기준점이 되어, 파편화된 기업 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환해 왔습니다. 하지만 AI가 발전함에 따라 새로운 패러다임이 부상하고 있습니다. 이는 개별 기업 최적화를 넘어 전체 산업을 재편하는 것입니다. 이러한 변화는
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