🔑 무료 소프트웨어와 소프트웨어 비즈니스 모델의 미래

ChatGPT/Claude를 제외하면, 코딩은 AI의 킬러 유즈케이스(killer use case)였습니다. AI는 소프트웨어 개발을 훨씬 더 저렴하고 쉽게 만들었으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다.

이러한 부상은 널리 알려졌지만, 저는 사람들이 "소프트웨어는 죽었다"라는 지점에서 논의를 멈추는 것처럼 느껴집니다. 저는 그 논의의 두 번째 조각, 즉 "소프트웨어는 죽었다, 소프트웨어여 영원하라"를 제시하고 싶습니다.

그래서 저는 이 글을 통해 다음 질문에 답하고자 합니다: 어떤 비즈니스 모델이 이러한 추세로부터 이익을 얻으며, 기업들은 AI가 생성한 소프트웨어를 활용하는 비즈니스 모델을 어떻게 구축할 수 있을까?

역사적 선례부터 시작하겠습니다.

무료 소프트웨어

1970년 1월 1일: IBM은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 분리(unbundling)하여 현대적인 소프트웨어 산업을 창조했습니다. 처음으로 주요 컴퓨팅 회사가 소프트웨어를 독립적인 제품으로 판매했고, 이는 이후 50년 동안 업계가 따를 모델을 만들었습니다.

그로부터 20년 전, GE는 초기 버전의 상용 소프트웨어를 "판매"했습니다. 더 정확히 말하면, 그들은 자사의 CNC 기계를 판매하기 위해 소프트웨어를 번들로 묶어 "무료"로 제공했습니다.

그것은 차별화의 수단이자, 세일즈 포인트였습니다. "우리 하드웨어를 구매하면, 소프트웨어와 서비스는 무료로 드립니다."

소프트웨어는 무료였고, 차별화 요소였습니다.

Cursor, Claude Code, Lovable과 같은 AI 코딩 도구의 부상과 함께, 우리는 2010년대보다 1950년대와 더 유사한 소프트웨어 비즈니스 모델의 세계로 진입하고 있습니다.

오늘 제 주장의 요약(TLDR)은 다음과 같습니다:

• 소프트웨어는 구축하기가 점점 더 저렴해지고 쉬워지고 있으며, 이 추세는 계속될 것입니다.
• 그 때문에, 기술적 차별화를 만들고 유지하기가 더 어려워질 것입니다.
• 그렇다고 소프트웨어가 가치 없다는 의미는 아닙니다. 매우 가치가 높지만, 고객들은 소프트웨어 자체에만 비용을 지불하려는 의지가 줄어들 것입니다.
• 따라서 소프트웨어 개발은 점점 더 상품화(commoditized)되는 것처럼 보이며, 이는 다른 곳에서 가치가 창출되어야 함을 의미합니다.
• 이로 인해 "무료 소프트웨어"가 더 보편화될 것이며, 이는 무료 소프트웨어를 중심으로 구축된 지속 가능한 비즈니스 모델을 필요로 할 것입니다.

이러한 비즈니스 모델은 다음과 같습니다:

• 하드웨어: 하드웨어를 판매하기 위해 소프트웨어를 사용합니다 (또는 그 반대).
• 수직 통합: 수직적으로 통합된 하드웨어와 소프트웨어를 제공합니다.
• 서비스: 업무 자체(회계, 법률)에 대해 비용을 청구하거나, 복잡하고 맞춤화된 배포 환경에 소프트웨어를 통합하는 서비스를 제공합니다.
• 플랫폼: 고객은 단일 기능 솔루션(point solution)의 기능이 아닌, 플랫폼의 편리함에 비용을 지불할 것입니다.
• 결제: 소프트웨어는 무료로 제공하고, 결제 수수료(interchange fees)를 청구합니다.
• 광고로서의 소프트웨어: 소프트웨어는 본질적으로 "인터랙티브 콘텐츠"가 됩니다. (네트워크 효과가 포함된다면 ∞ 보너스 포인트)
• 인프라 / 컴퓨팅: "무료 소프트웨어"를 가능하게 하는 플랫폼들이 각 부분에 대해 세금을 징수할 것입니다.

면책 조항: 이 예시들이 모두 "무료 소프트웨어"는 아니지만, 모두 차별화된 비즈니스 모델의 사례입니다. 소프트웨어 전환 비용은 엄청납니다. 다른 세계였다면 이 글의 제목은 "전환 비용을 찾아서"였을 것입니다. 일단 소프트웨어가 도입되면, 대체하기가 매우 어려운 경향이 있습니다. 둘째로, 이러한 비즈니스 모델 외에도 창출될 수 있는 많은 해자(moat)가 있습니다. 내결함성(Fault-tolerance)은 중요합니다. 특정 산업용 소프트웨어(Vertical software)와 규제 요건은 해자를 만듭니다. 이 글은 모든 것을 아우르는 글이 아니라, 향후 10년에 걸쳐 전개될 추세와, 그것이 역풍이 아닌 순풍이 되도록 자신을 포지셔닝하는 방법에 대한 제 생각입니다.

이제 시작하겠습니다.

1. 하드웨어 차별화를 위해 소프트웨어를 사용하라 (또는 그 반대)

오늘날 무료 소프트웨어의 가장 명확한 수혜자는 하드웨어 회사입니다. 과거에는 하드웨어와 소프트웨어 양쪽 모두에서 뛰어나기가 어려웠습니다. 그 진입 장벽이 변하고 있습니다.

보완재를 상품화한다는 핵심 아이디어는 가치 사슬의 한 부분에서 가격이 하락하면, 다른 부분에서는 상승한다는 것입니다.

컴퓨팅 산업을 단순하게 본다면, 가치 사슬의 두 가지 주요 구성 요소는 하드웨어와 소프트웨어입니다. 만약 소프트웨어의 가치가 감소하면, 가치는 하드웨어로 흐릅니다.

이를 활용하기 위해, 기업들은 하드웨어를 차별화하기 위해 소프트웨어를 무료로 제공하거나(예: Google은 AWS에서 쉽게 전환할 수 있도록 Kubernetes를 오픈소스로 공개했습니다), 소프트웨어를 차별화하기 위해 하드웨어를 사용할 수 있습니다. 하드웨어를 선불로 판매할 수 있다면, 전환 비용이라는 즐거움을 누릴 수 있습니다.

개별 회사가 관리하는 세계에서 가장 가치 있는 "무료 소프트웨어"가 Nvidia의 CUDA라는 사실은 이 주장을 뒷받침합니다.

2000년대 초반부터, 그들은 CUDA의 프로그래밍 언어, 라이브러리, 드라이버를 통해 "컴퓨팅을 가속화"하기 위한 툴킷을 개발해왔습니다.

오늘날, 이는 Nvidia 하드웨어 플랫폼의 가장 큰 차별화 요소입니다. Semianalysis가 AMD의 MI300X와 Nvidia의 H100/H200을 비교 분석한 내용에서 다음 인용문을 보십시오:

간단히 말해, Nvidia의 GPU를 AMD의 MI300X와 비교했을 때, MI300X의 잠재적인 이론상 우위는 AMD 공개 릴리스 소프트웨어 스택의 부족과 AMD의 테스트 부족으로 인해 실현되지 않았습니다.

AMD의 소프트웨어 경험은 버그로 가득 차 있어, 기본 설정만으로는 AMD로 학습(training)을 진행하는 것이 불가능합니다. 우리는 AMD가 학습 워크로드에서 NVIDIA의 강력한 경쟁자로 부상할 수 있기를 바랐지만, 안타깝게도 오늘날에는 그렇지 않습니다. CUDA 해자는 AMD의 예상보다 약한 소프트웨어 품질 보증(QA) 문화와 도전적인 초기 설정 경험(out of the box experience) 때문에 아직 AMD에 의해 넘어서지 못했습니다. AMD가 CUDA 해자를 메우기 위해 노력하는 만큼 빠르게, NVIDIA 엔지니어들은 새로운 기능, 라이브러리, 성능 업데이트로 그 해자를 더욱 깊게 파기 위해 초과 근무를 하고 있습니다.

Nvidia는 무료 소프트웨어인 CUDA에 수천 명의 직원을 투입하고 있습니다! 그리고 그 투자에 대한 수익(ROI)은 수백억 (또는 수천억) 달러에 이릅니다.

반대로, 하드웨어를 사용하여 소프트웨어를 판매할 수도 있습니다. 예를 들어 Vast Data를 봅시다 (보도에 따르면 300억 달러 (!) 가치로 투자를 유치하고 있다고 합니다). 그들은 데이터 센터의 스토리지 박스에서 실행되는 소프트웨어를 판매하여 AI 워크로드의 데이터를 관리합니다.

초기에는 통합된 하드웨어와 소프트웨어를 판매했습니다. 그러나 2021년에 그들은 하드웨어 제작을 중단하고, 파트너들이 대신하도록 했습니다. 그들은 여전히 하드웨어의 구성과 설계에 깊이 관여하지만, 직접 제조하지는 않습니다.

이제 고객들은 파트너로부터 Vast의 소프트웨어로 구동되는 하드웨어를 구매합니다. 이 모델의 장점은 Vast가 데이터 센터 붐의 혜택을 누리면서도, 그들의 수익은 소프트웨어로부터 발생하는 반복 수익이므로 하드웨어 투자 사이클이 둔화될 때의 단점을 겪지 않는다는 것입니다.

하드웨어를 사용해 소프트웨어를 판매하세요!

핵심: 하드웨어는 어렵지만, 어려움은 차별화를 만듭니다. 소프트웨어가 상품화되면 더 많은 가치가 하드웨어로 흘러갈 것입니다. 그리고 이 글은 소프트웨어에서 차별화를 찾는 것에 관한 것입니다. 만약 회사가 하드웨어를 사용하여 성능 향상을 얻을 수 있다면, 그것은 해자를 구축하는 훌륭한 방법입니다.

차세대 하드웨어 회사(예: 반도체 회사)에게 소프트웨어 구축 비용의 감소는 해자를 구축하고 하드웨어를 유통하는 새로운 방법을 창출합니다.

2. 수직 통합 솔루션을 제공하라

하드웨어로부터 이익을 얻는 또 다른 방법은 수직적으로 통합된 소프트웨어와 하드웨어 제품을 제공하는 것입니다. 회사는 가능한 최고의 고객 경험을 제공하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 통합한 단일 제품을 단일 가격으로 판매합니다.

우리는 지난 30년간 가장 큰 기업들 중 다수가 이 전략을 활용하여 기존 기업들보다 훨씬 더 나은 고객 경험을 제공하는 것을 보아왔습니다: Apple, Tesla, SpaceX, The Hyperscalers, Anduril.

기본 전제는 이것입니다: 사용자 경험의 모든 부분을 통제함으로써, 마법 같은 경험을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 이것이 Steve Jobs가 Apple 제품의 모든 부분을 꼼꼼하게 검토했던 이유입니다. 소프트웨어를 구축하기가 쉬워질수록, 가치 사슬의 모든 부분을 소유하기가 더 쉬워집니다.

우리는 또한 Radiant Nuclear, Base Power 등 많은 새로운 플레이어들이 이 전략을 활용하는 것을 보고 있습니다.

Packy McCormick은 수직 통합 스타트업에 대한 훌륭한 시리즈를 썼습니다 (그의 글을 너무 과하게 인용하지 않기를 바라지만, 아직 읽지 않으셨다면 꼭 읽어보시길 바랍니다). 이 스타트업들은 검증된 기술 구성 요소들을 통합한 다음, 시스템 수준에서 혁신하고 있습니다: 통합이 곧 혁신인 것입니다.

저는 Anduril이 현대적인 수직 통합 기업의 완벽한 예라고 주장하고 싶습니다 (그리고 정말 대단한 성장입니다. 이 차트가 만들어진 이후로 그들은 305억 달러까지 성장했습니다):

Anduril 이전에는, 방위 산업체들이 수주한 계약의 대부분이 비용 가산 계약(cost-plus contracts)이었습니다. 그런데, 인센티브를 조율하는 데 이보다 더 나쁜 방법이 있을까요?

방위 산업체들의 통합과 과점과 결합하여, 모든 인센티브는 혁신에 반대하는 방향으로 정렬되었습니다.

Anduril (그리고 그 전신인 Palantir, 이들에 대해서는 잠시 후에 논의하겠습니다)과 같은 회사들이 등장하기 전까지는 말이죠. 정부 계약을 따내기 위해, 그들은 기존 업체를 이겨야 했을 뿐만 아니라, 기존 업체의 솔루션을 압도적으로 능가하여 그 계약업체들이 수십 년간 쌓아온 관성과 관계를 극복해야 했습니다. 그리고 이를 위한 최선의 방법은 수직 통합이었습니다.

그들은 세계 최고의 하드웨어 팀과 소프트웨어 팀 중 하나를 구성하여, 감시탑에서부터 드론, 잠수함에 이르기까지 통합된 솔루션을 판매하기 시작했습니다. 소프트웨어로 구현되는 수많은 하드웨어. 그리고 그 결과 300억 달러 규모의 회사를 만든 더 좋고, 더 빠르고, 더 저렴한 제품이 탄생했습니다.

만약 제게 향후 20년 동안 100억 달러 규모의 회사를 가장 높은 "장타율(slugging ratio)"로 만들어낼 분야 하나를 꼽으라면, 바로 이 이론이 헬스케어, 로봇 공학, 제조업 등에 적용되는 것이라고 생각합니다!

3. 서비스를 제공하라

소프트웨어가 그동안 매우 가치 있었음에도 불구하고, 그 약속은 항상 그 영향력을 초과했습니다.

소프트웨어 판매의 문제는 그것을 팔 수는 있지만, 고객이 그것을 사용하도록 보장할 수는 없다는 것입니다. 그리고 그들이 그것을 최적으로 사용하도록 보장하는 것은 절대로 불가능합니다. 이 말은 AI와 함께라면 더욱 증폭됩니다.

소프트웨어와 함께 인력을 포함하는 서비스는 이를 방지하는 데 도움이 됩니다. 이 맥락에서 서비스의 두 가지 적용 방식이 있습니다:

1. 전진 배치 엔지니어 (Forward Deployed Engineers): 고객이 소프트웨어를 구현하도록 돕습니다. 구현이 복잡할수록 서비스의 가치는 더 커집니다.
2. 소프트웨어가 아닌 서비스를 판매하라: 만약 AI 도구가 실제로 성능 향상을 제공한다면, 왜 그 도구를 중심으로 비즈니스를 구축하고 더 나은 가격과 경험으로 경쟁사를 이기지 않겠습니까? 가치 사슬에서 소프트웨어만큼의 파이만 차지하는 대신, 전체를 소유할 수 있습니다.

전진 배치 엔지니어링 모델의 논리는 다음과 같습니다:

소프트웨어는 채택될 수 있을 때만 가치가 있습니다. 소프트웨어 채택의 장벽은 종종 채택자의 기술적 노하우입니다. 다음과 같은 복잡한 환경에서는:

• 금융 서비스: 메인프레임 및 COBOL 코드와의 통합
• 헬스케어: 수백 개의 클리닉, 대형 병원, 수천 명의 환자를 보유한 시스템에 소프트웨어를 배포하며, 실수가 발생할 경우 생사가 걸린 결과 초래
• 정부: 음... 정부에서 소프트웨어를 구현하는 것이 어떤 것일지 상상할 수 있을 것입니다.

이러한 예에서는 구현 서비스를 제공하는 것이 선택이 아니라 필수입니다. 간단한 프레임워크로, 산업의 복잡성은 FDE 모델의 성공과 정비례합니다. 성장은 더디지만, 내구성은 더 강합니다!

Palantir는 (지금은) 유명하게도 FDE 모델을 개척했으며, 이는 그들이 정부 소프트웨어 판매에서 성공한 이유를 설명합니다. 또한 그들이 헬스케어 배포에서 매우 성공적인 이유도 설명합니다. 프로젝트를 위해 그들의 팀은 현장으로 가서 Palantir 플랫폼을 활용하고, 고객의 특정 문제에 대한 솔루션을 공동으로 구축합니다.

이제 서비스 자체를 판매하는 것으로 넘어가 봅시다. 이를 위해, 저는 사고 실험을 통해 설명하는 편이 낫겠습니다: 왜 헤지펀드에 AI를 판매하여 큰 회사를 만든 사례가 없을까요?

그 소프트웨어는 엄청나게 가치 있고, 매우 똑똑한 사람들이 이 문제들을 연구해왔으며, 소프트웨어를 판매하기 위해 자금을 조달할 수도 있었습니다. 하지만 그 답은 만약 그 알고리즘이 실제로 초과 수익률(alpha)을 제공한다면, 헤지펀드를 만들고 그 소프트웨어를 활용하여 초과 수익률을 창출하는 것이 훨씬 더 수익성이 높다는 것입니다.

소프트웨어를 판매하려고 하면, 논리는 두 가지 방식으로 무너집니다:

1. 소프트웨어가 작동하지 않으면 아무도 사지 않을 것입니다.
2. 소프트웨어가 작동하고 많은 고객에게 판매하면, 경쟁 우위가 잠식되어 가치가 떨어지고 복제하기 쉬워질 것입니다.

이제 그 논리를 법률 세계라는 일반적인 AI 사용 사례에 적용해 봅시다:

• 시간당 청구라는 잘못된 인센티브 구조 때문에 악명 높게 까다로운 구매자인 법률 회사에 AI 소프트웨어를 판매할 수 있습니다.
• 또는 AI가 실제로 작동한다면, 법률 회사로서 수직 통합하여 AI의 50% 생산성 향상을 얻고, AI 소프트웨어를 채택하지 않으려는 로펌들을 이길 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 AI가 더 많은 작업을 자동화함에 따라, 그 회사는 더 많은 가치를 거두어들이며 점점 더 소프트웨어 회사처럼 보이게 될 것입니다.

따라서 서비스를 판매한다는 기본 아이디어는 소프트웨어보다 "업무" 자체를 판매하는 것이 훨씬 더 가치 있다는 것입니다. 가치 사슬에서 고마진의 소프트웨어만큼만 차지하는 대신, 저마진 접근 방식을 취하되 전체를 차지하는 것입니다.

Steve Ballmer가 Microsoft의 클라우드로의 전환을 설명한 것과 유사합니다. "앞으로 총 마진이 낮아질 것으로 예상해야 하지만, 우리는 규모로 만회할 것입니다."

이를 시도하는 두 가지 방법은 AI 네이티브 스타트업을 시작하거나, 기존 비즈니스를 인수 통합(rolling up)하고 그들의 고객을 AI의 가치를 전달하기 위한 유통망으로 사용하는 것입니다. 둘 다 차별화된 비즈니스 모델을 만들기 위한 논리적인 전략입니다. (이것이 VC 투자로서 타당한지는 별도의 글이 필요합니다.)

Thrive Holdings가 주도한 롤업 전략의 세 가지 최근 사례는 Crete (회계), Shield Technology Partners (IT 컨설팅), Savvy Wealth (자산 관리)입니다.

4. 결제를 처리하라

오늘날 세상에서는, 기업들은 누구를 선택하든 상관없이 결제에 대한 수수료(interchange fees)를 지불해야 합니다. 만약 기업이 플랫폼에 결제를 통합할 수 있다면, 소프트웨어에 비용을 청구하지 않고도 수익을 올릴 수 있는 또 다른 방법을 제공합니다.

저는 최근 친구와 Ramp의 가치가 얼마여야 하는지에 대해 논쟁했습니다. 그의 주장은 "그것은 진짜 소프트웨어 수익이 아니다"라는 것이었습니다. 한 걸음 물러서서 보면, 기업용 소프트웨어의 이점은 다음과 같습니다:

• 반복적(Recurring)
• 예측 가능(Predictable)
• 전환하기 어려움(Hard to switch off of)

Ramp의 경우, 그들은 소프트웨어를 무료로 제공한 다음, Ramp의 경비 카드, Ramp의 출장 플랫폼, 또는 Ramp의 조달 도구를 통해 처리되는 비용의 일정 비율(%)을 수취합니다. 만약 고객이 이 세 가지 서비스를 모두 사용하고 있다면, Ramp의 비즈니스는:

• 반복적 (그리고 비즈니스의 성공과 연계됨)
• 예측 가능 (전통적인 SaaS 계약보다는 덜하지만)
• 전환하기 어려움 (전통적인 SaaS와 동일한 소프트웨어 전환 비용)

Ramp만 그런 것이 아닙니다. 저는 Toast 심층 분석 글에서 이에 대해 이야기했습니다: 레스토랑들이 소프트웨어에 많은 돈을 쓰게 하는 것은 정말 어렵습니다. 하지만 결제 처리 업체에 돈을 내게 하는 것은 더 쉽습니다. 어차피 결제 수수료는 내야 하니까요!

기업용 소프트웨어 경쟁이 점점 더 치열해지는 세상에서, 사람들은 그것에 대해 돈을 덜 지불할 것입니다. 하지만 소프트웨어를 무료로 제공하고 플랫폼을 통해 결제를 제공할 수 있다면, 고객에게 다른 가치 제안을 제공합니다:

어차피 결제 수수료는 내야 하니, 우리에게 내시고 이 모든 소프트웨어를 무료로 받으세요!

5. 플랫폼을 판매하라

제가 Microsoft에서 일할 때, 다른 모든 경쟁 우위보다 두드러졌던 한 가지는 그들의 플랫폼의 힘과, 그에 따른 유통망을 통한 상향 판매(upsell) 능력이었습니다.

Microsoft는 세계의 모든 기업과 관계를 맺고 있는 것처럼 보였습니다. 그들이 새로운 제품을 출시하면, 거의 무료로 제공하고, 유통망을 통해 상향 판매하고, 전환 비용을 심어놓은 다음, 가격을 올릴 수 있었습니다.

더 좋은 점은, 회사의 데이터가 이미 Microsoft에 저장되어 있고, 종종 매우 가치 있는 데이터이기 때문에 Microsoft를 신뢰한다는 것입니다. 게다가 IT 부서는 또 다른 공급업체를 관리할 필요 없이, 그냥 계약에 추가하기만 하면 됩니다!

그들은 이 전략으로 단일 기능 솔루션(point solution)을 계속해서 이겼습니다.

산업이 통합됨에 따라, 경쟁의 변수는 기능에서 성능으로, 편리함으로, 그리고 가격(상품)으로 바뀝니다:

플랫폼 구축에 대한 제 주장은 우리가 소프트웨어의 편리함 단계에 있다는 것입니다. 고객이 단일 기능 솔루션에 돈을 지불할 만큼의 차별화가 충분하지 않지만, 여러 다른 소프트웨어를 관리할 필요가 없는 편리함에는 돈을 지불할 것이라는 점입니다.

Rippling (현재 가치 168억 달러)의 성공을 예로 들어봅시다. 그들의 론칭 발표를 보십시오:

오늘, 우리는 동급 최강의 올인원 HRIS, 급여, 복리후생 시스템을 출시합니다. 하지만 Rippling 자체는 단지 HR 시스템이 아닙니다. 그것은 스택에서 한 단계 더 깊은 곳에 있는, 즉 직원의 정보 시스템으로, 모든 주요 비즈니스 시스템에 연결되고 HR뿐만 아니라 회사 전체의 수동 프로세스를 자동화합니다.

플랫폼으로 시장에 진출하기에 이보다 더 좋은 시기는 없었습니다.

하지만 더 좋은 것은, 플랫폼을 구축하기에 이보다 더 좋은 시기는 없다는 것입니다.

소프트웨어의 진입 장벽이 낮아짐에 따라, 이제는 이전보다 훨씬 더 빠르게 플랫폼을 구축하는 것이 가능해졌습니다.

6. 광고

이 마이크로 에세이들 중 가장 짧고 간단한 것은 한 가지 사실에 초점을 맞춥니다: 역사상 최고의 두 비즈니스 모델은 "무료 소프트웨어" 위에 구축되었습니다.

그들은 네트워크 효과 기반의 마켓플레이스를 통해 관심을 집약시킴으로써 그렇게 했습니다. 물론, 비즈니스에 네트워크 효과를 구축할 수 있다면, 그것은 훌륭한 일입니다. 하지만 그렇게 하기는 매우 어렵습니다.

그것은 또한 또 다른 사실을 가리킵니다: 소프트웨어로 관심을 소유할 수 있다면, 그것을 수익화할 수 있습니다.

관심이 그 어느 때보다 희소한 시대에, 그것을 더욱 수익화할 수 있습니다.

이것을 "콘텐츠로서의 소프트웨어"를 더 많이 보게 될 것이라는 예측으로 생각해주십시오.

브랜드들은 자신들의 비즈니스에서 얻은 고유한 데이터를 가지고 애플리케이션을 구축하고, 그것을 비즈니스에 대한 관심을 얻는 또 다른 방법으로 사용할 것입니다.

작은 예로, Ramp의 AI Index를 보십시오. Ramp는 자신들의 데이터를 활용하고, 그것을 시각화하는 가벼운 소프트웨어를 구축하여 세상에 알림으로써, 수많은 기사에서 수천 번 공유됩니다.

7. 인프라, GTM, 관성, 그리고 모든 이론이 취약한 이유들

마지막으로, 이러한 변화를 가능하게 하는 인프라는 어떨까요?

저는 오픈 소스 인프라가 처음부터 이러한 비즈니스 모델을 개척해왔다고 주장하고 싶습니다. 1993년 Red Hat이 Linux를 중심으로 구축된 서비스와 컴퓨팅을 제공하면서 시작되었습니다.

그래서 저는 또 하나의 카테고리를 만들겠습니다: "무료 소프트웨어"를 가능하게 하는 인프라. 클라우드 서비스부터 호스팅, AI 코딩, 데이터베이스에 이르기까지. 이 소프트웨어가 구축되도록 하는 회사들은 각 부분에 대해 세금을 징수할 것입니다.

그 위에, 유통/마케팅/영업, 깊은 데이터 통합 및 전환 비용, 그리고 특정 산업 규제를 통해 구축된 모든 해자는 그 어느 때보다 중요합니다.

소프트웨어 개발의 장벽은 거의 0에 가깝게 떨어졌습니다. 그리고 그것과 함께, 창의성을 창조로 바꾸는 장벽도 낮아졌습니다.

저는 2022년에 처음 GitHub Copilot을 사용했을 때, 그리고 2023년에 Cursor를, 2024년 말에 Lovable을 사용했을 때를 기억합니다.

매번, 저는 같은 것을 느꼈습니다: 창조의 장벽이 그 어느 때보다 낮아졌다는 것. 누구나 소프트웨어를 만들 수 있고, 누구나 비즈니스를 만들 수 있습니다.

비즈니스를 만들고 싶어하는 사람들에게는 역사상 최고의 시기입니다. 바라건대, 이 플레이북들이 그들이 그렇게 하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

Free Software

How do you build sustainable business models in the age of AI-generated code?

Generative ValueEric Flaningam