버티컬 AI 스타트업의 새로운 핵심 기술
지난 몇 년 동안 수많은 버티컬 AI 애플리케이션 스타트업이 등장했습니다. 이러한 회사들은 기존 소프트웨어로는 해결되지 않는 문제점을 AI를 활용하여 해결함으로써 빠르게 추진력을 얻었습니다. 저는 이러한 많은 스타트업에서 네 가지 공통적인 "AI 핵심 기술"을 관찰했으며, 이 글에서 더 자세히 논의할 것입니다.
* 음성
* 비정형 데이터 파싱
* 버티컬 검색
* 콘텐츠
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제품 개발 트라이애슬론
요즘 꼼꼼하게 기록을 해두기 때문에 20년 전에 했어야 할 질문을 정확히 언제 했는지 알 수 있습니다. "만약 워터폴 방식이 틀린 것이 아니라, 내가 풀고 있는 문제와 다른 문제를 풀고 있는 것이라면 어떨까? 그 문제는 무엇일까?" 라는 질문입니다.
지난 4개월은 믿을 수 없을 정도로 생산적인 시간이었습니다. 소프트웨어 개발 접근
AI에 대한 내용이 아닌 2025년 예측
매년, 저는 다가오는 해가 마침내 상황이 느려지기 시작하고 제 삶에서 균형을 조금 더 이룰 수 있는 해가 될 것이라고 스스로에게 말합니다. 거의 15년 동안이나 스스로에게 이 말을 해왔고, 마침내 Equal 1을 투자받았던 2020년에는 정말로 그렇게 될 것이라고 믿었습니다 (정말 잘못 생각했죠...). 그래서 올해는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 오스카 와일드가
수직적 통합: 모델 vs 제품 회사
지난주 OpenAI의 Sora 광범위 출시를 통해 그들이 어떻게 승리하고자 하는지에 대한 더 많은 사실이 밝혀졌습니다. 바로 제품 회사가 되는 것입니다.
AI의 모호한 스택
AI 혁명이 시작된 지 2년 만에, 생태계는 다섯 개의 연구실을 중심으로 통합되었으며, 각 연구실은 브랜드부터 인재, 데이터 센터 구축, 수직적 통합에 이르기까지 뚜렷한 강점을 가지고 있습니다.
AI
🦈[유용한 AI 제품을 만드는 방법], [2025년 SaaS를 위한 25가지 예측] 등
이 주의 번역글
📌 유용한 AI 제품을 만드는 방법
🦄 Why this article?
생성형 AI 분야에서 제품을 성공적으로 구축하려면 기존의 전략을 넘어서는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 빠르게 변화하는 기술 환경에서 지속 가능한 AI 제품을 만드는 방법에 대한 핵심 통찰을 이 글에서 발견해 보세요.
🧠 핵심 요약
* 빠르게 발전하는 AI 기술에 따라 곧 해결될
유용한 AI 제품을 만드는 방법
스타트업을 설립하는 것이 어려운 비디오 게임을 플레이하는 것과 같다면, 생성형 AI 분야에서 스타트업을 설립하는 것은 그 게임을 2배 빠른 속도로 플레이하는 것과 같습니다.
특히 어플리케이션 계층에서 제품을 구축할 때—OpenAI나 Anthropic 같은 회사가 제공하는 AI 모델을 사용하는 경우—기술이 예측할 수 없고 전례 없이 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 주요 모델
AI-First 제품의 가격 책정 방법
AI-First 기업들은 이제 더 이상 소프트웨어 서비스(SaaS) 가격 모델을 자동적으로 선택하지 않고, 다른 거래형 가격 모델이 더 매력적인지 평가하고 있습니다. 최근 기술 산업에서는 "AI 기반 서비스" 또는 "서비스로서의 소프트웨어"와 같은 비즈니스 모델의 확산으로 인해 이 주제가 특히 주목받고 있습니다. 이러한 회사들은 서비스를 중심으로 운영하며,