아무도 너의 제품을 원하지 않는다! 우리의 초기 벤처 캐피털 멘토 중 한 명은 종종 "단 하나의 사례 연구"라는 위험에 대해 이야기하곤 했습니다. 그가 말한 맥락은 벤처 캐피털리스트들이 자신들이 원하는 제품이나 서비스에 대해 편향된 투자를 하는 흔한 실수를 가리키는 것이었습니다. 논리적 오류의 완벽한 폭풍임에도 불구하고, 개인적인 관찰이나 소수의 경험에 기반한 의사 결정은 직관적으로
평범한 문서가 성장을 방해합니다 문서화의 금본위를 정립한 인물을 꼽자면 바로 Dave Nunez입니다. 만약 Stripe 문서를 참고해 본 적이 있다면, Dave와 그의 팀이 세심하게 제작한 결과물을 보았을 것입니다. Dave는 Stripe에서 5년간 문서화 팀을 이끌었으며, 그 전에는 Uber의 기술 콘텐츠 및 정보 시스템을 총괄했습니다. 현재 그는 Abstract Group을 통해 조언과 컨설팅을 제공하고 있습니다. 만약 당신의 문서가
🦈 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법 / 노동 조합 이야기 / Big tech의 AI 투자 이 주의 번역글 📌 차세대 산업 혁명: 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법 🧠 핵심 요약 * 소프트웨어는 제조업의 디지털 혁신을 가속하고, 인공지능(AI), IoT, 자동화로 생산성을 크게 높입니다. * 노동력 부족과 고령화된 인력 문제로 인해 기술 채택이 필수적이며, 숙련된 인력 대체를 위한 디지털 교육과 소프트웨어가 중요해졌습니다. * CHIPS 및 IRA 법안으로 인한 투자와 청정 에너지
Big Tech의 AI 투자: 미래를 형성할 스타트업의 원동력 Big Tech의 AI 인프라 관련 대규모 투자는 단순히 그들의 성장만을 지탱하는 것이 아닙니다 — 이 거대 기업들은 파괴적 혁신을 제공할 차세대 스타트업의 길을 닦고 있습니다. Microsoft, Google, Amazon, Meta, Apple이 2분기에만 총 600억 달러를 자본 지출로 투자한 것에 대해 많은 전문가들이 놀라워하며 그 판단을 의심하기도 하지만, 이는 신생 스타트업들에게 전례 없는
노동 조합 이야기 The Podcast That Started It All 기억은 참 신기합니다. 어떤 사람과 악수하는 순간 이름을 잊어버리기도 하지만, 10년 전쯤 들었던 무작위한 팟캐스트를 어디에서 들었는지는 정확히 기억해낼 수 있죠. 2015년 4월, Planet Money에서 새 에피소드가 나왔을 때가 바로 그랬습니다. 제목은 "The Square Deal"이었죠. 주제에 대해선 별로 아는 바가 없었지만,
차세대 산업 혁명: 소프트웨어가 생산의 미래를 만드는 방법 첫 번째 산업 혁명은 수작업에서 기계화로의 전환을 의미했습니다. 두 번째는 대량 생산을 도입했고, 세 번째는 컴퓨터와 프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)를 사용하여 기계를 제어하는 것이 주도했습니다. 네 번째 산업 혁명은 21세기 초반을 정의하며, 연결성, 고급 분석, 자동화의 시대가 되었습니다. 이제 Insight는 AI/ML, 자동화, IoT의 발전된 기술로 인간의 능력을 증대시키는
🦈 옳게 된 차별화 및 전문화 / AI가 만들어 웹 크롤링 전투 등 이 주의 번역글 📌 옳게 된 차별화 및 전문화 🧠 핵심 요약 * 차별화와 전문화는 구체적일수록 강력해지지만, 지나치게 좁으면 확장에 어려움이 생길 수 있습니다. * Liquid Death와 VarageSale의 사례는 타겟층에 맞춘 전략의 중요성과 확장의 어려움을 보여줍니다. * 기술만으로 차별화하기 어렵다는 점에서, 명확한 사용 사례와 문제 해결이 필수적입니다. * 좁게 시작해 확장하는 전략은 강력한 초기 집중력을 제공하지만,