🦋 확률론적 시대의 AI 제품 구축하기
최근 저는 한 친구에게 ChatGPT가 세상의 모든 의료 기록을 암기한 것이 아니며, 친구가 자신의 혈액 검사 결과를 입력했을 때 모델이 OpenAI조차도 예측하지 못했던 방식으로 패턴 매칭을 하고 있었다는 점을 설득하려 했습니다. 친구는 제 말을 믿지 못했고, 저는 그 이유를 충분히 이해합니다. 우리가 온전히 이해하지 못하는 기술, 그리고 우리가 명시적으로 예상하지
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🤖 병목 혹은 양분: AI 기반 코딩이 바꿀 프로덕트 매니지먼트
OpenAI가 Palantir가 대중화한 용어인 '전방 배치 엔지니어(forward deployed engineers)'로 구성된 컨설팅 서비스를 구축한다고 발표했을 때, AI 생태계는 주목했습니다.
FDE 트렌드는 두 가지 근본적인 원인을 가진 증상입니다.
첫째, 현장 개발(onsite dev)은 새로운 카테고리를 판매하는 회사들에게 기대되는 역량입니다. 고객이 제품을 구매한 후 (이상적으로는 계약이 만료되기 전에)
🦋 AI는 왜 이렇게 다르게 느껴질까?
AI와 관련하여 많은 것이 변하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는지, 그리고 이 모든 것이 개인적으로, 제 직업에, 그리고 인류에게 무엇을 의미하는지 파악하기가 혼란스럽고 약간 벅찼습니다. 앞으로 5년 동안 무슨 일이 일어날까요? 제 기술은 여전히 유효할까요? AI가 모든 면에서 더 똑똑해지는 상황에서 저는 어떻게 진정으로 가치를 더할 수 있을까요? 이것이 저와 제
🔑 무료 소프트웨어와 소프트웨어 비즈니스 모델의 미래
ChatGPT/Claude를 제외하면, 코딩은 AI의 킬러 유즈케이스(killer use case)였습니다. AI는 소프트웨어 개발을 훨씬 더 저렴하고 쉽게 만들었으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다.
이러한 부상은 널리 알려졌지만, 저는 사람들이 "소프트웨어는 죽었다"라는 지점에서 논의를 멈추는 것처럼 느껴집니다. 저는 그 논의의 두 번째 조각, 즉 "소프트웨어는 죽었다,
🧩 모델 제공업체가 모든 것을 장악할 때: SaaS 생존 가이드
OpenAI나 Anthropic과 같은 파운데이션 모델 제공업체들은 더 이상 API 접근권만 판매하지 않습니다. 지난 한 해 동안 우리는 이들 기업이 공격적으로 스택 상위로 이동하며 인프라 제공업체에서 진정한 제품 회사로 진화하는 것을 지켜봤습니다. 만약 당신의 스타트업이 그들의 모델 중 하나를 사용하여 성공을 거둔다면, 해당 제공업체가 그 기능을 자신들의 서비스에 통합하거나 경쟁 앱을
⏳ 패스트 패션 SaaS: Shein이 될 것인가, Hermès가 될 것인가, 아니면 역사가 될 것인가?
산더미처럼 쌓인 패스트 패션 의류
Sam Altman은 최근 "우리는 곧 SaaS의 패스트 패션 시대에 진입하게 될 것"이라고 트윗했습니다. 그의 말이 맞습니다. 그리고 만약 당신이 소프트웨어 비즈니스를 운영하고 있다면, 이것이 당신의 생존에 어떤 의미인지 이해해야 합니다.
패스트 패션의 대전환이 시작되다
Zara, H&M, 그리고 이제 Shein이 생산
🏆 승리하는 기업이 승리하는 이유 by a16z
Modelbusters
새로운 플랫폼으로 전환될 때마다 새로운 승자가 등장한다는 것은 공공연한 사실입니다. 이 새로운 승자들은 새로운 기술 인프라와 새로운 비즈니스 모델을 활용하여 기존의 재무 모델이나 시장의 예측을 훨씬 뛰어넘는 성과를 보여줍니다. 저희는 이런 종류의 승자를 ‘Modelbuster’라고 부릅니다.
지금 저희가 Modelbuster에 대해 이야기하는 이유는 AI 시대에 이러한 기업들이 훨씬 더 많이