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AI

AI 2.0: AI 시대에 네트워크 효과 도입하기

AI 애플리케이션은 네트워크 효과를 활용하고 방어 가능한 제품을 구축하기 위해 AI 2.0 시대로 전환해야 합니다. 기술 세계는 이제 확고히 AI 시대에 접어들었습니다. 지난 몇 년 동안 우리는 OpenAI를 넘어서 Mistral, Anthropic, Meta의 Llama, Google Gemini 등 기초 모델 계층에서 많은 혁신을 보았습니다. 올해는 기초 모델에서 애플리케이션 계층으로 초점이 이동한
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AI 노동력의 시대: 새로운 노동 시장의 부상

전통적인 B2B SaaS에서는 소프트웨어를 통해 인간의 작업과 서비스를 보완했습니다. 이제 소프트웨어 자체가 모든 작업을 수행하고 있습니다. AI는 SaaS 약어의 역전 현상을 강요하고 있습니다. 소프트웨어 서비스(Software-as-a-Service)에서 서비스로서의 소프트웨어(Service-as-a-Software)로 전환되고 있습니다. 큰 그림: AI 작업자의 등장으로 소프트웨어와 노동 시장의 융합이 이루어지고 있습니다. 이는 창업자들에게 거대한 기회를 창출할 것입니다.
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인공지능이 더 많은 능력을 갖추게 되면 인간은 무엇을 할 수 있을까요?

우리는 한때 조각가였습니다. 우리는 모두 정원사가 될 것입니다. 인간은 세상이 정적이라고 믿는 경향이 있습니다. 즉, 내일도 오늘과 같을 것이며 어제와 같을 것이라고 가정합니다. 우리는 기회를 찾기 위해 모든 돌을 뒤집어 보지만, 무언가를 쓸모없다고 단정 짓기 전에 멈추지 않는 경우가 많습니다. 또한 오래된 돌을 뒤집어보며 무엇이 변했는지 확인하지 않습니다. 예를 들어,
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"AI 헛소리" 테스트

트위터에서는 '.ai' 도메인 이름을 가지고 피치덱에 LLM, Gen AI 또는 GPU를 넣으면 누군가 계약서를 들고 문을 두드린다는 농담이 유행하고 있습니다. 이러한 유행어 때문에 어떤 AI가 헛소리인지 아닌지 알기 어렵기 때문에 3단계 헛소리 탐지기로 여러분을 도와드리겠습니다. 하지만 먼저, 제가 이런 이야기를 할 자격이 있을까요? AI로 구축하는 창업자의 이야기 저는
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AI Agent 인프라의 부상

GenAI 애플리케이션의 폭발적인 증가가 분명히 보입니다. 생산성, 개발, 클라우드 인프라 관리, 미디어 소비, 심지어 헬스케어 수익 주기 관리까지 다양한 애플리케이션이 등장하고 있습니다. 이러한 폭발은 지난 24개월 동안 우리의 산업이 구축한 빠르게 개선되는 모델과 기반 플랫폼 인프라 덕분에 가능해졌습니다. 이는 호스팅, 미세 조정, 데이터 로딩, 메모리를 단순화하여 애플리케이션을 쉽게 구축할 수
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'틀릴 수 있는' 기술인 AI로 제품 만들기 - Ben Evans

월요일에 짧은 여행으로 인도에 갈 예정이어서 아주 오류가 많은 온라인 비자 신청 과정을 한 시간 동안 고군분투했습니다. 다 끝내고 나니, 어떤 절차가 필요한지 알게 되었기에 ChatGPT 4에게 물어보았습니다. 대부분의 포인트가 부분적으로나 완전히 틀렸습니다. 이것은 '불공정한' 테스트입니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)을 '잘못' 사용하는 좋은 예입니다.
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AI 마케터와 인사하세요

지난 1년 동안 Gen AI의 콘텐츠 생성 능력은 많은 화제를 모았습니다. AI 모델이 반려견 치와와가 주인공인 픽사 스타일 단편 영화를 즉시 만들거나, 원하지 않았던 Drake-Kendrick Lamar 디스 트랙을 만들어내는 이야기들입니다. 하지만 덜 주목받고 있지만 그만큼 (혹은 더) 가치 있는 부분은 비즈니스용 Gen AI 콘텐츠 생성, 즉 마케팅입니다. 마케팅은 Gen AI를
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