사고 과정을 AI와 공유하기
외부화된 사고를 위한 설계
우리의 뇌는 뛰어난 위임자입니다. 메모에서부터 정교한 소프트웨어에 이르기까지 모든 것에 인지적 작업을 오프로딩합니다. 사람, 도구 및 환경에 걸쳐 우리의 생각을 분산시키는 이러한 자연스러운 경향이 분산 인지의 본질입니다. 이는 마음을 고립된 실체로 보는 전통적인 관점에 도전하며, 우리의 인지 과정이 개인의 두개골 너머로 확장된다는 것을 인식합니다.
여러분이 친구와
번역글
초기 스타트업을 위한 세 가지 규칙 by Hiten Shah
Product-market fit은 스위치가 아닌 다이얼입니다.
Product-market fit이라는 개념은 초기 단계 창업자가 이 기념비적인 이정표 달성이라는 단 하나의 목표에 집중하도록 돕기 때문에 유용합니다. 이 초기 단계에서는 다른 어떤 것도 중요하지 않아야 합니다.
하지만 창업자들은 저에게 끊임없이 묻습니다. product-market fit이 무엇이며 어떻게 도달했는지 알 수 있나요? 그래서 저는 Hiten에게 바로 이 질문을
버티컬 AI 스타트업의 새로운 핵심 기술
지난 몇 년 동안 수많은 버티컬 AI 애플리케이션 스타트업이 등장했습니다. 이러한 회사들은 기존 소프트웨어로는 해결되지 않는 문제점을 AI를 활용하여 해결함으로써 빠르게 추진력을 얻었습니다. 저는 이러한 많은 스타트업에서 네 가지 공통적인 "AI 핵심 기술"을 관찰했으며, 이 글에서 더 자세히 논의할 것입니다.
* 음성
* 비정형 데이터 파싱
* 버티컬 검색
* 콘텐츠
제품 개발 트라이애슬론
요즘 꼼꼼하게 기록을 해두기 때문에 20년 전에 했어야 할 질문을 정확히 언제 했는지 알 수 있습니다. "만약 워터폴 방식이 틀린 것이 아니라, 내가 풀고 있는 문제와 다른 문제를 풀고 있는 것이라면 어떨까? 그 문제는 무엇일까?" 라는 질문입니다.
지난 4개월은 믿을 수 없을 정도로 생산적인 시간이었습니다. 소프트웨어 개발 접근
AI에 대한 내용이 아닌 2025년 예측
매년, 저는 다가오는 해가 마침내 상황이 느려지기 시작하고 제 삶에서 균형을 조금 더 이룰 수 있는 해가 될 것이라고 스스로에게 말합니다. 거의 15년 동안이나 스스로에게 이 말을 해왔고, 마침내 Equal 1을 투자받았던 2020년에는 정말로 그렇게 될 것이라고 믿었습니다 (정말 잘못 생각했죠...). 그래서 올해는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 오스카 와일드가
수직적 통합: 모델 vs 제품 회사
지난주 OpenAI의 Sora 광범위 출시를 통해 그들이 어떻게 승리하고자 하는지에 대한 더 많은 사실이 밝혀졌습니다. 바로 제품 회사가 되는 것입니다.
AI의 모호한 스택
AI 혁명이 시작된 지 2년 만에, 생태계는 다섯 개의 연구실을 중심으로 통합되었으며, 각 연구실은 브랜드부터 인재, 데이터 센터 구축, 수직적 통합에 이르기까지 뚜렷한 강점을 가지고 있습니다.
AI
유용한 AI 제품을 만드는 방법
스타트업을 설립하는 것이 어려운 비디오 게임을 플레이하는 것과 같다면, 생성형 AI 분야에서 스타트업을 설립하는 것은 그 게임을 2배 빠른 속도로 플레이하는 것과 같습니다.
특히 어플리케이션 계층에서 제품을 구축할 때—OpenAI나 Anthropic 같은 회사가 제공하는 AI 모델을 사용하는 경우—기술이 예측할 수 없고 전례 없이 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 주요 모델