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번역글

Gong의 Product-Market Fit 여정 — 왜 이 70억 달러 기업이 여전히 디자인 파트너들과 협력하는가

지금은 성공한 스타트업들이 어떻게 우여곡절을 겪으며 결국 시장에 적합한 제품을 찾았는지에 대한 이야기들이 많이 있습니다. Twitter는 원래 팟캐스팅 플랫폼으로 시작했고, Slack은 처음에 비디오 게임을 위한 실시간 채팅이었습니다. 저희 시리즈에서는 창업자들이 Product-Market Fit을 찾기 위해 겪었던 다양한 반전과 변화에 대해 다뤘습니다. 그리고 처음부터 무엇을 만들지 정확히 알고 그 비전을 고집스럽게 실행하는
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AI에 매력적인 시장의 세 가지 특성

Service-as-a-Software라 부르든, AI 에이전트 혹은 에이전틱 시스템이라 부르든, AI가 특히 화이트칼라 작업에서 인간의 노동을 대체할 것이라는 아이디어가 점점 확산되고 있습니다. 그렇다면 어떤 시장 특성이 AI를 추구하기에 매력적일까요? 세 가지 특성을 가진 시장입니다: 반복 작업, 노동 시장의 인력 부족, 그리고 마진 압박. 반복 작업은 경고 검토, 리드 분류, 데이터 입력과 같은
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유능한 직원이 무능한 관리자가 되는 이유

관리자는 직원의 경험을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 연구에 따르면 직원 참여도의 변동성 중 거의 70%가 관리자의 행동, 결정, 성격 특성에 의해 예측될 수 있다고 합니다. 다시 말해, 사람들이 직장에서 행복하고, 활기차고, 혹은 불행한지 여부는 주로 그들의 상사, 즉 그 상사가 무능한 관리자인지에 달려 있습니다. 불행히도, 관리자가
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제품을 직접 사용하는 것은 강력한 무기입니다

제품을 마지막으로 직접 사용해본 적이 언제인가요? 신규 가입을 하고, 온보딩을 거치며, 기본 기능을 사용해본 적이 언제인가요? 만약 기억이 가물가물하다면, 너무 오랫동안 사용하지 않았을 가능성이 큽니다. 그 사이에 많은 것을 놓치고 있을지도 모릅니다. PostHog의 모든 팀원은 제품을 직접 사용해보는 “dogfood”를 실천하고 있습니다. 마케팅과 세일즈 같은 비제품 팀도 예외는 아닙니다. 이를
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SaaS의 절망 삼각형

전통적인 비즈니스 모델에서는 제품을 개발하고, 제조하고, 마케팅하고, 판매하여 각 판매가 수익성을 보장하도록 합니다. 예를 들어, $30,000에 자동차를 판매한다고 상상해 보세요. 판매가 이루어지는 순간, 생산, 운송, 마케팅, 그리고 심지어 영업사원의 커미션까지 모든 비용을 충당했는지 알 수 있습니다. 이것은 단순한 거래로, 수익이 나는지 그렇지 않은지가 명확합니다. 하지만 SaaS에서는 새로운 고객을 확보할
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대부분의 AI 스타트업은 제품 회사인 척하는 서비스 사업입니다

한 달 전, NYTimes와 FT는 Accenture와 BCG가 OpenAI, Anthropic 등보다 생성형 AI로 더 많은 수익을 올리고 있다고 보도했습니다. 이는 많은 사람들에게 의아하게 느껴졌지만, 기업에 AI 자동화를 판매하는 것이 소프트웨어를 구축하는 것보다 컨설팅에 더 가깝다는 점을 고려하면 완전히 이해가 됩니다. 사실, 대규모 언어 모델(LLM)이 점점 더 강력해지고 AI가 점점
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