수직적 통합: 모델 vs 제품 회사
지난주 OpenAI의 Sora 광범위 출시를 통해 그들이 어떻게 승리하고자 하는지에 대한 더 많은 사실이 밝혀졌습니다. 바로 제품 회사가 되는 것입니다.
AI의 모호한 스택
AI 혁명이 시작된 지 2년 만에, 생태계는 다섯 개의 연구실을 중심으로 통합되었으며, 각 연구실은 브랜드부터 인재, 데이터 센터 구축, 수직적 통합에 이르기까지 뚜렷한 강점을 가지고 있습니다.
AI
번역글
유용한 AI 제품을 만드는 방법
스타트업을 설립하는 것이 어려운 비디오 게임을 플레이하는 것과 같다면, 생성형 AI 분야에서 스타트업을 설립하는 것은 그 게임을 2배 빠른 속도로 플레이하는 것과 같습니다.
특히 어플리케이션 계층에서 제품을 구축할 때—OpenAI나 Anthropic 같은 회사가 제공하는 AI 모델을 사용하는 경우—기술이 예측할 수 없고 전례 없이 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 주요 모델
AI-First 제품의 가격 책정 방법
AI-First 기업들은 이제 더 이상 소프트웨어 서비스(SaaS) 가격 모델을 자동적으로 선택하지 않고, 다른 거래형 가격 모델이 더 매력적인지 평가하고 있습니다. 최근 기술 산업에서는 "AI 기반 서비스" 또는 "서비스로서의 소프트웨어"와 같은 비즈니스 모델의 확산으로 인해 이 주제가 특히 주목받고 있습니다. 이러한 회사들은 서비스를 중심으로 운영하며,
2025년 SaaS를 위한 25가지 예측
2024년은 SaaS에게 AI가 주목받고 새로운 가격 모델이 변화를 일으킨 큰 한 해였습니다. 그렇다면 2025년은 어떤 모습일까요?
작년 이맘때, 24명의 SaaS 전문가들이 2024년에 대한 대담한 예측을 했습니다.
몇몇 예측은 정확히 맞아떨어졌습니다. AI 기반의 코파일럿, 가격 실험, 합병 및 인수(M&A) 활동이 급증했습니다. 하지만 모든 것이 예상대로 흘러가진 않았습니다. SaaS
고객 0에서 100명까지
Sendoso의 초기 성공 비결
Sendoso의 초기 성공은 우연이 아니었습니다. 이는 시장에서 간과되었던 실제 고충을 해결한 결과였습니다. 창업자 Kris Rudeegraap와 그의 팀은 창업자 주도형 아웃바운드 영업과 구매자의 고충에 대한 날카로운 이해를 결합하여 초기 고객을 확보하고 확장을 위한 기초를 마련했습니다.
문제를 먼저 찾아라
가장 손쉬운 성공은 이미 선물, 홍보물, 직접 우편을 수작업으로
AI 제품 개발 프레임워크: 불확실성 해결
소프트웨어를 개발하고 배포할 때 기업들이 채택하는 효과적이고 잘 정립된 프레임워크가 있습니다. 초기 단계 스타트업이든, 확장 중인 스타트업이든, 대기업이든 상관없이 조직에는 일관성과 효율성을 보장하기 위한 프로세스가 존재합니다(또는 존재하지 않을 수도 있습니다!). 이러한 프로세스는 회사의 상황에 따라 다르겠지만, 근본적인 목표는 동일해야 합니다: 제품과 고객에게 영향을 미치는 고품질 소프트웨어를 제공하는 것입니다.
대부분의
챗봇의 함정
저는 종종 생성형 AI가 스마트폰만큼이나 큰 기술적 변화라고 말하곤 합니다. 이 비유를 드는 이유 중 하나는 스마트폰이 얼마나 보편화되었는지에 있습니다. 많은 사람들에게 스마트폰은 아침에 눈을 뜨면서 가장 먼저 보고, 잠들기 직전에 마지막으로 보는 기기입니다.
하지만 제가 이 비교를 드는 데는 또 다른 이유도 있습니다. 예를 들어, iPhone이 처음 출시되었을 때