"AI 헛소리" 테스트
트위터에서는 '.ai' 도메인 이름을 가지고 피치덱에 LLM, Gen AI 또는 GPU를 넣으면 누군가 계약서를 들고 문을 두드린다는 농담이 유행하고 있습니다.
이러한 유행어 때문에 어떤 AI가 헛소리인지 아닌지 알기 어렵기 때문에 3단계 헛소리 탐지기로 여러분을 도와드리겠습니다.
하지만 먼저, 제가 이런 이야기를 할 자격이 있을까요?
AI로 구축하는 창업자의 이야기
저는
번역글
AI Agent 인프라의 부상
GenAI 애플리케이션의 폭발적인 증가가 분명히 보입니다. 생산성, 개발, 클라우드 인프라 관리, 미디어 소비, 심지어 헬스케어 수익 주기 관리까지 다양한 애플리케이션이 등장하고 있습니다. 이러한 폭발은 지난 24개월 동안 우리의 산업이 구축한 빠르게 개선되는 모델과 기반 플랫폼 인프라 덕분에 가능해졌습니다. 이는 호스팅, 미세 조정, 데이터 로딩, 메모리를 단순화하여 애플리케이션을 쉽게 구축할 수
후회 포르노
후회는 삶에서 강력한 힘입니다. 이는 확실히 교훈이 될 수 있습니다. 제가 자주 생각하는 한 가지 예는 "나중에 후회하는 것보다 안전한 것이 낫다"는 사고방식에 대한 후회의 정보성입니다. 제 동네에서는 쓰레기 수거가 매주 있지만, 재활용 수거는 2주에 한 번만 이루어집니다. 2주가 지나면 저와 아내는 Amazon 집착과 Diet Coke 중독의
Equals가 1년 동안 가격을 3번 변경한 이유
가격 책정은 SaaS 비즈니스를 성장시키는 데 중요한 요소입니다. 올바르게 설정하면 비즈니스 성장 속도를 크게 가속화할 수 있지만, 잘못 설정하면 성장을 방해하여 잠재력을 완전히 발휘하지 못할 수 있습니다.
쉽다고 말하고 싶지만, 그렇지 않습니다. 만능 해결책은 없습니다. 제품, 단계, 시장에 가장 적합한 것을 찾기 위해 많은 것을 테스트해야 합니다. 더 커지고 고객이
'틀릴 수 있는' 기술인 AI로 제품 만들기 - Ben Evans
월요일에 짧은 여행으로 인도에 갈 예정이어서 아주 오류가 많은 온라인 비자 신청 과정을 한 시간 동안 고군분투했습니다. 다 끝내고 나니, 어떤 절차가 필요한지 알게 되었기에 ChatGPT 4에게 물어보았습니다. 대부분의 포인트가 부분적으로나 완전히 틀렸습니다.
이것은 '불공정한' 테스트입니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)을 '잘못' 사용하는 좋은 예입니다.
AI 마케터와 인사하세요
지난 1년 동안 Gen AI의 콘텐츠 생성 능력은 많은 화제를 모았습니다. AI 모델이 반려견 치와와가 주인공인 픽사 스타일 단편 영화를 즉시 만들거나, 원하지 않았던 Drake-Kendrick Lamar 디스 트랙을 만들어내는 이야기들입니다. 하지만 덜 주목받고 있지만 그만큼 (혹은 더) 가치 있는 부분은 비즈니스용 Gen AI 콘텐츠 생성, 즉 마케팅입니다.
마케팅은 Gen AI를
소비자 르네상스 (파트 2)
지난주 Part I에서는 벤처 투자계에서 "소비자"라는 단어가 약간 부정적인 의미를 가지게 된 이유를 살펴보았습니다. 전반적으로 소비자는 인기가 없는 것으로 보입니다: Carta의 최근 데이터에 따르면 작년에 모금된 시드 자본 중 단 7.1%만이 소비자 스타트업으로 갔습니다. 이는 2019년의 비율(14.3%)의 절반도 안 됩니다.
하지만 지난주