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번역글

도식화된(Schematic) 비즈니스의 종말?

많은 소프트웨어 비즈니스들이 도식화된(schematic) 작업을 수행합니다: 그들은 사용자가 크고 다루기 어려우며 계속 진화하는 데이터 집합을 다루도록 도와주고, 그 데이터에 어떤 형태의 스키마나 분류 체계를 적용하여 이를 관리 가능하고 유용하게 만듭니다. 지난 20년 동안, 이러한 비즈니스 중 다수가 엄청난 성공을 거두었으며, 수천억 달러의 가치로 평가되었습니다. 이러한 비즈니스들은 다양한 형태와 맛을

소비자 르네상스

소비자 르네상스 "소비자"라는 단어는 벤처 캐피털 서클에서 다소 부정적인 의미를 가지고 있습니다. 초기 단계 시장에서도 이를 볼 수 있습니다. Carta의 최근 데이터에 따르면 작년에 소비자 스타트업이 유치한 시드 자본은 전체의 7.1%에 불과했습니다. 이는 2019년의 절반 이하(14.3%)입니다. 하지만 저는 소비자가 실제로 구축하고 투자하기에

제품 리스크를 완화하며 AI 기능 만들기

AI 기능을 구축하는 것은 본질적으로 위험이 큽니다. 전통적인 비 AI 기능보다 훨씬 더 위험합니다. 그 이유 중 하나는 AI 응답의 품질을 실제 AI 응답을 보기 전까지는 알 수 없다는 닭과 달걀 문제 때문입니다. 다시 말해, AI를 구축하여 어떤 AI가 가치가 있는지를 배우는 것입니다. 팀이 이 질문을 해결하려면 새로운 접근 방식이

파산하지 않고 상징적인 브랜드를 구축하는 방법 - 초기 마케팅을 위한 창업자의 공식

브랜딩은 불필요한 초기 비용으로 간주될 수 있으며, 자금이 부족한 스타트업을 이끌 때 우선순위에서 쉽게 제외될 수 있는 문제입니다. 그러나 첫날부터 신중하게 브랜딩에 투자하는 것은 큰 보상을 가져다줍니다. 특히 고객을 확보하기 위한 점점 더 치열해지고 비싸지는 경쟁에서 더욱 그렇습니다. Studs의 창립자 Anna Harman과 Lisa Bubbers에게 물어보세요. 이들은 2019년에 지루한 귀 뚫기

어려운 일을 하는 방법

회사를 처음 시작했을 때, 불확실성과 스트레스를 다루는 좋은 방법이 없었습니다. 우리는 회사를 부트스트랩해서 성공적으로 매각했지만, 그 과정에서 나는 많은 시간을 불행하게 보냈고, 마침내 회사를 떠날 때쯤에는 다시는 사업을 시작하고 싶지 않았습니다. 기업가 정신은 소명처럼 느껴졌지만, 실제 경험은 고통스럽기만 했습니다. 전통적인 상담 치료와 자기 계발 서적을 통해 내 삶을 이해하려고 몇

Vertical AI가 적합한 산업

특정 업종이 다른 업종보다 AI 기반 혁신에 더 잘 대비할 수 있는 요인의 상호작용은 복잡하지만, 큰 영향을 미치는 몇 가지 요인을 파악했습니다: * 생성되는 비정형 산업 특화 데이터의 양과 복잡성 * 해당 데이터에 액세스할 수 있는 타 소프트웨어 업체의 능력 * 타 소프트웨어 업체가 독점 데이터를 축적하고 경쟁업체의 접근을 차단하는 능력 * 워크플로우 및

너 마케팅 X나 못 해

하지만 걱정하지 마세요. 우리 모두 그런 적이 있습니다. 어떻게 하면 더 나아질 수 있을까요? 사업을 구축한 사람의 관점에서, 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지에 대해 강한 신념을 가지고 있지만, 다른 한편으로는 전혀 모르는 사람이 말하는 렌즈를 드리겠습니다. 이는 Sentry에서의 경험에 바탕을 두고 있습니다. 이제 우리의 시장 진출 여정을 조금 설명해드리겠습니다.