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🗂️ AI 기반 소프트웨어의 품질은 작업 단위(unit of work) 관리에 달려있다

AI 기반 소프트웨어 개발이라는 기술은 본질적으로 작업 단위를 올바르게 관리하는 것입니다. 제가 AI 기반 코딩이라는 새로운 기술에 익숙하지 않았을 때, 모델 자체는 상당히 지능적이었음에도 불구하고 형편없는 결과물을 얻곤 했습니다. 알고 보니 가장 큰 병목 현상은 지능이 아니라, 올바른 컨텍스트를 제공하는 것이었습니다. Andrej Karpathy는 이 주제에 대한 제 이전 글을 언급하며,
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🧑‍💼 신규 기술 제품의 리텐션은 왜 그렇게 어려운가

저는 15년 넘게 리텐션 커브 데이터를 뚫어지게 봐왔습니다. 저는 창업가였고, 프로덕트 매니저였으며, 지금은 VC입니다. Andreessen Horowitz에서 저는 매년 수백 개의 스타트업을 만나는데, 그중 다수는 저희의 a16z speedrun 프로그램을 통해 만납니다. 저희는 이 프로그램을 통해 신생 스타트업에 최대 100만 달러를 투자합니다. (네, 저희는 방금 2026년 프로그램을 발표했고 지금 바로 지원하실 수
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🏅 버티컬 AI 플레이북

요약 * AI의 불균등한 도입은 하나의 역설을 만들어냈습니다. 수십억 달러가 투자되고 생성형 모델이 급속도로 발전했음에도 불구하고, 2024년에는 기업 AI 이니셔티브의 42%가 중단되었습니다. 그 이유는 모델 자체가 아니라, 모델이 비즈니스에 어떻게 통합되는지에 있습니다. 승자는 단순히 코파일럿을 만드는 데 그치지 않을 것입니다. 그들은 워크플로우를 재설계하고, 조직 구조를 재고하며, 어떤 경우에는 가치가 창출되는
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🕐 AI 제품 온보딩에서 30초 안에 가치를 보여주는 법

제품 디자인의 세계에서 '온보딩'은 사용자와 플랫폼 간의 중요한 첫 악수와 같습니다. 이는 기본적인 튜토리얼부터 복잡하고 규정 준수 중심의 흐름에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 용어입니다. 이러한 다양성에도 불구하고 대부분의 온보딩 전략은 교육(사용자가 숙달하도록 안내), 규제(안전하고 신뢰할 수 있는 설정 보장), 판매 중심(전환을 유도하기 위한
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🤖 병목 혹은 양분: AI 기반 코딩이 바꿀 프로덕트 매니지먼트

OpenAI가 Palantir가 대중화한 용어인 '전방 배치 엔지니어(forward deployed engineers)'로 구성된 컨설팅 서비스를 구축한다고 발표했을 때, AI 생태계는 주목했습니다. FDE 트렌드는 두 가지 근본적인 원인을 가진 증상입니다. 첫째, 현장 개발(onsite dev)은 새로운 카테고리를 판매하는 회사들에게 기대되는 역량입니다. 고객이 제품을 구매한 후 (이상적으로는 계약이 만료되기 전에)
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🧩 모델 제공업체가 모든 것을 장악할 때: SaaS 생존 가이드

OpenAI나 Anthropic과 같은 파운데이션 모델 제공업체들은 더 이상 API 접근권만 판매하지 않습니다. 지난 한 해 동안 우리는 이들 기업이 공격적으로 스택 상위로 이동하며 인프라 제공업체에서 진정한 제품 회사로 진화하는 것을 지켜봤습니다. 만약 당신의 스타트업이 그들의 모델 중 하나를 사용하여 성공을 거둔다면, 해당 제공업체가 그 기능을 자신들의 서비스에 통합하거나 경쟁 앱을
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⏳ 패스트 패션 SaaS: Shein이 될 것인가, Hermès가 될 것인가, 아니면 역사가 될 것인가?

산더미처럼 쌓인 패스트 패션 의류 Sam Altman은 최근 "우리는 곧 SaaS의 패스트 패션 시대에 진입하게 될 것"이라고 트윗했습니다. 그의 말이 맞습니다. 그리고 만약 당신이 소프트웨어 비즈니스를 운영하고 있다면, 이것이 당신의 생존에 어떤 의미인지 이해해야 합니다. 패스트 패션의 대전환이 시작되다 Zara, H&M, 그리고 이제 Shein이 생산
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