Vertical AI가 적합한 산업
특정 업종이 다른 업종보다 AI 기반 혁신에 더 잘 대비할 수 있는 요인의 상호작용은 복잡하지만, 큰 영향을 미치는 몇 가지 요인을 파악했습니다:
* 생성되는 비정형 산업 특화 데이터의 양과 복잡성
* 해당 데이터에 액세스할 수 있는 타 소프트웨어 업체의 능력
* 타 소프트웨어 업체가 독점 데이터를 축적하고 경쟁업체의 접근을 차단하는 능력
* 워크플로우 및
SaaS
AI 에이전트와 소프트웨어의 새 시대
1년 조금 넘게 전에, 우리는 "The Dawn of Agents"이라는 제목의 글을 썼습니다. 그 글에서 우리는 자율(Autonomous) AI 에이전트가 AI와 상호작용하는 방식을 혁신하여, 시스템을 단계별로 프롬프트하는 대신 전체 작업을 위임하는 시대가 도래할 것이라고 예측했습니다. 이것은 AutoGPT와 BabyAGI와 같은 프로젝트들이 처음 등장하여 인간의 개입 없이 독립적으로 작업을 수행하는
SaaS 포지셔닝: 2024년을 위한 완벽한 가이드
SaaS의 세계는 혼잡합니다.
주요 웹사이트 G2에 가서 모바일 마케팅 소프트웨어를 검색하면 168개의 목록이 표시됩니다. 그만큼 선택의 폭이 넓습니다.
목록을 훑어봐도 비슷한 기능과 이점을 제공하는 솔루션이 수십 개에 달합니다.
하지만 그렇다고 해서 신규 사용자를 위한 공간이 없는 것은 아닙니다. 전체 경쟁에서 이길 수 있는 유일한 방법은 포지셔닝을 올바르게 설정하고 잠재 고객의
서비스는 새로운 SaaS입니다
기술 역사에는 모든 투자자가 뇌리에 새겨야 할 두 가지 순간이 있습니다. 바로 그 순간들입니다: 1993년 1월 23일(Mosaic 브라우저의 베타 버전 출시)과 2022년 11월 30일(ChatGPT의 상용 버전 출시)입니다. 이 두 날짜는 인터넷과 AI라는 두 가지 기술 메가 트렌드가 연이어 등장한 시기로, 1993년부터 2022년까지 전 세계는 기술 주도의
소프트웨어는 수익이 정말로 많이 날까?
"소프트웨어 회사는 실제로 수익성이 좋을까요?"라는 글에서 Benn Stancil은 소프트웨어 회사의 수익성이 생각보다 훨씬 낮다는 반직관적인 주장을 펼칩니다.
왜 그럴까요?
소프트웨어와 관련된 연구 개발 비용은 매출원가에 포함되어야 하기 때문입니다. 소프트웨어 회사는 90년대처럼 R&D에 한 번 투자한 후 소프트웨어 사본을 CD로 판매하지 않습니다.
서비스형 소프트웨어(SaaS)입니다.
AI가 모든 것을 자동화할까?
인공지능이 그 자리를 대신하고 있습니다. 저와 대화하는 거의 모든 스타트업이 (무언가를 위한) 코파일럿 및/또는 AI 기반 자동화를 구축하고 있습니다. 창업자들은 느리게 느껴지는 모든 작업을 찾아서 AI를 해답으로 제시하고 있습니다.
이게 말이 되나요? 그렇기도 하고 아니기도 합니다.
논리적으로 지루하고 반복적인 작업의 속도를 높이는 것은 당연한 일입니다. 사람들이 시간을 절약하고 싶지
딜로이트의 죽음-AI가 시장을 바꾸다
10년 전 제가 벤처 업계에 입문했을 때만 해도 소프트웨어 분야는 보통 2~3개의 경쟁자가 우승을 다투는 분야였습니다. 소프트웨어 개발이 쉬워지고 벤처 자금이 넘쳐나면서 거의 모든 시장에서 경쟁이 치열해졌습니다. 미투 제품의 범람으로 인해 구매자와 창업자는 그 차이를 구분하기 어려워졌습니다. 오해하지 마세요. 소프트웨어에는 여전히 큰 기회가 남아 있습니다. 하지만 그 기회는 다른