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Startup

🦈 엔터프라이즈 (AI 에이전트) 스타트업 성장의 숨겨진 비결

Professional Services: The Secret to Scaling Enterprise (AI Agent) StartupsA Practical Guide for Enterprise AI Startups to Leverage Professional ServicesStartup CEO Field Guide by Patrick SalyerPatrick Salyer 중견 및 엔터프라이즈 고객을 대상으로 하는 AI 에이전트 스타트업 사이에서 조용하지만 역설적인 트렌드가 주목받고 있습니다. 바로 전문 서비스의 전략적 활용입니다. 전문 서비스란 정확히
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🦈AI 혁신가의 딜레마

저는 현재 사고가 발생했을 때 자동으로 프로덕션 이슈를 디버깅하고 분류하는 AI 기반 사고 조사 제품을 만들고 있습니다. 우리는 "Agentic SRE" 영역에 새로 진입한 많은 기업 중 하나입니다. 이곳에서 일하면서 AI 생태계의 경쟁 역학을 가까이서 지켜볼 수 있었고, 이는 점점 더 혁신가의 딜레마가 확대된 형태로 보입니다. 딜레마는 성공적인 기업이
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인공지능 에이전트 진화의 5단계

인공지능 에이전트의 발전은 우리가 일하는 방식과 스타트업의 모습을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 저는 이러한 변화를 직접 목격하기 시작했습니다. 지난 1년 동안 제가 본 인공지능 에이전트 기반 스타트업의 수가 한 자릿수에서 매달 수십 개로 급증했습니다. 이스라엘에서는 인공지능 에이전트를 구축하는 스타트업이 급증하고 있으며, 다른 사람들이 다양한 사용 사례에 맞게 이러한 에이전트를 통합하고 맞춤화할
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AI 시대의 스택형 비즈니스 모델

훌륭한 스타트업을 구축하는 것은 단순히 혁신적인 기술에 관한 것만이 아닙니다. 가치를 창출하고, 전달하고, 포착하는 방식을 끊임없이 재구상하는 것에 대한 이야기입니다. 이는 많은 AI 기업들이 이제 막 배우기 시작한 교훈입니다. 우리는 현재 AI 시대에 접어든지 몇 년이 되었습니다. 많은 소비자 AI 앱들이 높은 유입과 낮은 유지율이라는 역동적인 현상을 경험하고 있습니다. 많은
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에이전트형 인력의 부상

Deepseek의 R-1과 같은 모델을 통해 비용이 절감되고 추론 능력이 향상됨에 따라, 점점 더 많은 기업들이 에이전트를 통해 애플리케이션 레이어에서 이러한 모델을 활용하게 될 것입니다. 지난 한 해 동안, 우리는 단순히 인간을 안내하거나 보조하는 도구인 AI 코파일럿에서 더 많은 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 완전한 AI 에이전트로 빠르게 진화하는 것을 목격했습니다.
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