Startup

🦈AI 혁신가의 딜레마

저는 현재 사고가 발생했을 때 자동으로 프로덕션 이슈를 디버깅하고 분류하는 AI 기반 사고 조사 제품을 만들고 있습니다. 우리는 "Agentic SRE" 영역에 새로 진입한 많은 기업 중 하나입니다. 이곳에서 일하면서 AI 생태계의 경쟁 역학을 가까이서 지켜볼 수 있었고, 이는 점점 더 혁신가의 딜레마가 확대된 형태로 보입니다. 딜레마는 성공적인 기업이
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인공지능 에이전트 진화의 5단계

인공지능 에이전트의 발전은 우리가 일하는 방식과 스타트업의 모습을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 저는 이러한 변화를 직접 목격하기 시작했습니다. 지난 1년 동안 제가 본 인공지능 에이전트 기반 스타트업의 수가 한 자릿수에서 매달 수십 개로 급증했습니다. 이스라엘에서는 인공지능 에이전트를 구축하는 스타트업이 급증하고 있으며, 다른 사람들이 다양한 사용 사례에 맞게 이러한 에이전트를 통합하고 맞춤화할
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AI 시대의 스택형 비즈니스 모델

훌륭한 스타트업을 구축하는 것은 단순히 혁신적인 기술에 관한 것만이 아닙니다. 가치를 창출하고, 전달하고, 포착하는 방식을 끊임없이 재구상하는 것에 대한 이야기입니다. 이는 많은 AI 기업들이 이제 막 배우기 시작한 교훈입니다. 우리는 현재 AI 시대에 접어든지 몇 년이 되었습니다. 많은 소비자 AI 앱들이 높은 유입과 낮은 유지율이라는 역동적인 현상을 경험하고 있습니다. 많은
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에이전트형 인력의 부상

Deepseek의 R-1과 같은 모델을 통해 비용이 절감되고 추론 능력이 향상됨에 따라, 점점 더 많은 기업들이 에이전트를 통해 애플리케이션 레이어에서 이러한 모델을 활용하게 될 것입니다. 지난 한 해 동안, 우리는 단순히 인간을 안내하거나 보조하는 도구인 AI 코파일럿에서 더 많은 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 완전한 AI 에이전트로 빠르게 진화하는 것을 목격했습니다.
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버티컬 AI의 새로운 성공 전략

지난 가을, 저희는 초기 단계 버티컬 소프트웨어 창업가로서 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)을 찾아가는 여정에 대한 에세이 “Nobody Wants Your Product!”를 썼습니다. 원칙적으로 전제는 항상 논리적으로 들립니다. 이 제품은 수익을 증가시키거나 비용을 절감할 것이다. 더 저렴하고 최신 UI를 가지고 있다. ROI는 분명하다. 왜 그들이 사지 않겠는가? 복잡한 대답은 아무도
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Arc PMF의 끔찍한 질문 프레임워크

Arc는 Sequoia의 프리-시드 및 시드 단계 창업자들을 위한 기업 구축 몰입 프로그램으로, 저희는 Product-Market Fit(PMF)을 향한 여정에 집중합니다. Arc PMF 프레임워크를 사용하여, 고객이 귀사 제품이 해결하는 문제를 어떻게 인식하는지에 따라 세 가지 뚜렷한 PMF 유형을 설명합니다. 이 새로운 보조 프레임워크는 적용에 관한 것입니다. 세 가지 유형과 귀사의 세상
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