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🧶 직조공들에게는 무슨 일이 일어났을까? 산업혁명에서 배우는 AI 시대의 교훈

인공지능(AI)은 눈 깜짝할 사이에 우리 삶의 모든 영역을 변화시키기 시작했습니다. 자율주행 택시부터 영상의학과 전문의만큼 정확하게 X-레이를 판독하는 소프트웨어, 회의를 잡고 이메일 초안을 작성하는 가상 비서, 모차르트나 말리 스타일로 독창적이면서도 기존 스타일을 따른 음악을 즉석에서 만들어내는 일까지 말이죠. 자동차나 기계식 직조기처럼 과거의 파괴적 기술이 그랬듯이, AI는 우리가 사는 세상,
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🎓 AI 시대, 여전히 배울 가치가 있는 것은 무엇일까?

AI가 미래에 어떤 기술을 배워야 할지에 어떤 영향을 미치는지에 대해 많이 생각해왔습니다. 과거에는 코딩을 배우는 것이 꽤 안전한 커리어 선택이었습니다. 프로그래밍은 수요가 많았고, 비싼 학위 없이도 높은 연봉을 받을 수 있는 직업이었죠. 하지만 이제는 프로그래머들이 AI 코딩 에이전트에 의해 대체되어 곧 일자리를 잃을지도 모른다는 불안감이 커지고 있습니다. AI가 업무를 자동화하는
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🌏 브라우저, 에이전트로 진화하다

지난 한 달 동안 브라우저 분야에서 분주한 움직임이 있었습니다. OpenAI의 Atlas, Perplexity의 Comet, Microsoft Edge의 Copilot 모드, Anthropic의 Claude for Chrome, 그리고 Atlassian의 The Browser Company 인수까지, 분명한 변화가 일어나고 있습니다. 브라우저는 더 이상 인터넷을 보는 창이 아니라, 우리를 대신하여 이해하고, 행동하고, 적응할 수 있는 지능형 인터페이스가 되고 있습니다. 이
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🤖 인간-기계 상호작용의 미래: 어플리케이션 레이어

지난 포스트에서는 차세대 인간-기계 상호작용을 뒷받침하는 인프라에 대해 살펴보았습니다. 실시간 비디오부터 감성 지능, 영구적인 메모리까지 다루었죠. 이러한 기반 기술들은 이제 새로운 애플리케이션의 물결을 가능하게 하고 있습니다. 바로 단순한 개념 증명(proof-of-concept)을 넘어, 측정 가능한 가치를 제공하는 실제 제품으로서의 AI 아바타와 복제품입니다. 이제 아바타가 일상생활의 일부가 될 것인가의 문제가 아니라,
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🦋 확률론적 시대의 AI 제품 구축하기

최근 저는 한 친구에게 ChatGPT가 세상의 모든 의료 기록을 암기한 것이 아니며, 친구가 자신의 혈액 검사 결과를 입력했을 때 모델이 OpenAI조차도 예측하지 못했던 방식으로 패턴 매칭을 하고 있었다는 점을 설득하려 했습니다. 친구는 제 말을 믿지 못했고, 저는 그 이유를 충분히 이해합니다. 우리가 온전히 이해하지 못하는 기술, 그리고 우리가 명시적으로 예상하지
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🦋 AI는 왜 이렇게 다르게 느껴질까?

AI와 관련하여 많은 것이 변하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는지, 그리고 이 모든 것이 개인적으로, 제 직업에, 그리고 인류에게 무엇을 의미하는지 파악하기가 혼란스럽고 약간 벅찼습니다. 앞으로 5년 동안 무슨 일이 일어날까요? 제 기술은 여전히 유효할까요? AI가 모든 면에서 더 똑똑해지는 상황에서 저는 어떻게 진정으로 가치를 더할 수 있을까요? 이것이 저와 제
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