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아이디어로 무엇을 하나요?

저는 물건을 실제로 만들어가는 창업자들과 이야기를 나누면서 공통적인 반응을 자주 접했습니다: “사실 이건 오래된 아이디어예요, 저기….” "아이디어로 무엇을 하나요?" 제가 말을 끊으며, 장난기 가득한 미소를 지으며 묻습니다: “1950년대 아니면 1960년대 아이디어인가요?” 맞아요, 그들은 말합니다. 그러면서 “1958년에 나온 논문에서요” 같은 구체적인 답을 덧붙입니다. 하지만 그 논문은 무명에 가깝거나 소련에서
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취향이 실리콘 밸리를 집어삼키고 있습니다

Taste is eating Silicon Valley 2011년, Marc Andreessen은 소프트웨어가 세상을 집어삼키고 있다고 선언한 바 있습니다. 한동안, 이는 부정할 수 없는 현실이었죠. 소프트웨어는 변혁의 엔진이었고, 기술, 금융, 소매업, 헬스케어 등 모든 분야를 혁신했습니다. 당시에는 기술력이 곧 시장 지배력을 의미했습니다. Silicon Valley의 정신적 중심지인 Y Combinator는 기술 창업자들을 선택된 자로 여겼습니다. 소프트웨어를
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Big Tech의 AI 투자: 미래를 형성할 스타트업의 원동력

Big Tech의 AI 인프라 관련 대규모 투자는 단순히 그들의 성장만을 지탱하는 것이 아닙니다 — 이 거대 기업들은 파괴적 혁신을 제공할 차세대 스타트업의 길을 닦고 있습니다. Microsoft, Google, Amazon, Meta, Apple이 2분기에만 총 600억 달러를 자본 지출로 투자한 것에 대해 많은 전문가들이 놀라워하며 그 판단을 의심하기도 하지만, 이는 신생 스타트업들에게 전례 없는
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AI가 만들어낸 웹 크롤링 전투

대부분의 사람들은 생성형 AI가 계속해서 더 나아질 것이라고 생각합니다. 지금까지는 그 추세였기 때문이죠. 그리고 실제로 그럴 수도 있습니다. 그러나 일부 사람들이 인지하지 못하는 것은 생성형 AI 모델이 거대한 데이터 세트에 의해 훈련되며, 그 데이터 세트는 OpenAI나 Anthropic과 같은 주요 AI 기업이 소유한 독점 데이터가 아니라는 점입니다. 대신, 그 데이터는 블로그
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AI는 서비스 혁명입니다

대규모 언어 모델(LLM)에 대한 재미있는 사실 하나: 이들은 언어에 정말 능숙합니다. LLM은 방대한 양의 텍스트를 소화하고, 그 텍스트를 합성한 다음 입력에서 출력을 생성합니다. 당연히, LLM을 작동시키기 위해 언어가 필요하며, 언어는 서비스 산업의 생명선입니다. 시간이 흐르면서, 미국 경제는 농업 경제에서 제조업 경제로, 그리고 서비스 경제로 전환되었습니다. 지난 50년 동안
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사기꾼의 황금기: AI 기반 피싱

이제 사기꾼은 생성형 AI를 통해 피싱 이메일을 보내 언어 장벽을 제거하고 실시간으로 답장하며, 도메인을 스푸핑하고 민감한 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 개인화된 대량 캠페인을 거의 즉시 자동화할 수 있습니다. AI가 사기꾼에게 우위를 점할 때 이메일 프로그램을 방어하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 이 글에서는 발전하는 AI 피싱의 세계를 자세히 살펴봅니다. 나이지리아의
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