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Trend

RAG가 끝이 아닙니다: 앞으로의 AI + Data

RAG(Retrieval Augmented Generation)와 ICL(in-context learning)은 2020년경부터 AI 분야에서 매우 흥미로운 발전이었습니다. 이러한 기술들은 기업과 앱 개발자들이 고객 데이터를 활용하는 방식에 혁명을 가져올 것으로 약속했습니다. 재학습이나 미세 조정 없이도 강력한 모델을 활용할 수 있게 해주죠. 간단히 프롬프트 중에 모델에 관련 데이터를 "주입"함으로써, 기업들은 즉시
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수요를 창출하는 자가 가치를 포착한다

지난주에는 중간 계층(Middle)의 소멸에 대해 이야기했습니다. 이번 주에는 중개인(Middlemen)의 소멸에 대해 이야기해 보겠습니다. 비슷하게 들릴 수도 있지만, 실제로는 꽤 다릅니다. "중간 계층의 소멸"은 인터넷이 한쪽에서는 메가 히트를, 다른 쪽에서는 롱테일을 만들어낸다는 개념입니다. 다시 말해, 인터넷은 바벨 효과를 만들어냅니다. 우리는 통합과 파편화를 동시에 보게
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AI에 대한 내용이 아닌 2025년 예측

매년, 저는 다가오는 해가 마침내 상황이 느려지기 시작하고 제 삶에서 균형을 조금 더 이룰 수 있는 해가 될 것이라고 스스로에게 말합니다. 거의 15년 동안이나 스스로에게 이 말을 해왔고, 마침내 Equal 1을 투자받았던 2020년에는 정말로 그렇게 될 것이라고 믿었습니다 (정말 잘못 생각했죠...). 그래서 올해는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 오스카 와일드가
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2025년 SaaS를 위한 25가지 예측

2024년은 SaaS에게 AI가 주목받고 새로운 가격 모델이 변화를 일으킨 큰 한 해였습니다. 그렇다면 2025년은 어떤 모습일까요? 작년 이맘때, 24명의 SaaS 전문가들이 2024년에 대한 대담한 예측을 했습니다. 몇몇 예측은 정확히 맞아떨어졌습니다. AI 기반의 코파일럿, 가격 실험, 합병 및 인수(M&A) 활동이 급증했습니다. 하지만 모든 것이 예상대로 흘러가진 않았습니다. SaaS
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아이디어로 무엇을 하나요?

저는 물건을 실제로 만들어가는 창업자들과 이야기를 나누면서 공통적인 반응을 자주 접했습니다: “사실 이건 오래된 아이디어예요, 저기….” "아이디어로 무엇을 하나요?" 제가 말을 끊으며, 장난기 가득한 미소를 지으며 묻습니다: “1950년대 아니면 1960년대 아이디어인가요?” 맞아요, 그들은 말합니다. 그러면서 “1958년에 나온 논문에서요” 같은 구체적인 답을 덧붙입니다. 하지만 그 논문은 무명에 가깝거나 소련에서
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