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Trend

🦈 업그레이드된 Go-to-Market 플레이북

여러분의 Go-to-Market (GTM) 플레이북은 업데이트가 필요합니다. 기존의 마케팅 및 성장 채널은 암울한 상태입니다. 포화 상태이고 비용도 많이 듭니다. 소비자와 기업들은 참신함이 사라지면서 전통적인 마케팅 플레이북에 점점 덜 반응하고 있습니다. 하지만 여전히 우리는 그 어느 때보다 빠르게 성장하는 회사들을 보고 있습니다. 이 글을 쓰는 시점에서, * 2022년에 설립된 Cursor는 ARR(연간 반복
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🦈OpenAI의 Deep Research가 내 직업을 위협할까?

트윗 하나로 수백만 명의 실직 가능성을 쉽게 언급하는 시대가 되었습니다. 지난주, 샘 알트만(Sam Altman)은 자신의 “매우 대략적인 느낌”에 따르면 OpenAI의 신제품 Deep Research가 “전 세계 경제적으로 가치 있는 업무의 한 자릿수 퍼센트”를 수행할 수 있다고 밝혔습니다. 각 업무가 하나의 직업을 나타내고, “한 자릿수”가 5%를
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AI 때문에 몰락하는 기업, 번성하는 기업 - 데이터로 알아보기

AI는 주요 콘텐츠 사이트들의 비즈니스 모델을 조용히 뒤흔들고 있습니다. 한때 SEO와 광고 수익으로 잘 나갔던 WebMD, G2, Chegg와 같은 플랫폼들은 AI 기반 검색과 챗봇이 즉각적인 답변을 제공하면서 트래픽이 감소하고 있습니다. 사용자들은 AI가 몇 초 만에 모든 것을 요약해주기 때문에 더 이상 여러 페이지를 클릭할 필요가 없어졌습니다. Brian Balfour는 이러한 현상을
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Meta, 또 다시 언번들링하다

"사업으로 돈을 버는 방법은 단 두 가지뿐이다. 하나는 번들링이고, 다른 하나는 언번들링이다." Jim Barksdale의 유명한 인용구는 케이블 TV나 음악 산업, 심지어 소프트웨어 업계 맥락에서 자주 언급되지만, 사실상 이 인용구를 가장 잘 나타내는 기업은 바로 Meta입니다. 20년 전 Facebook으로 시작한 이래로, Meta는 그들이 만든 거의 모든 제품을 언번들링하고 번들링했으며,
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에이전트형 인력의 부상

Deepseek의 R-1과 같은 모델을 통해 비용이 절감되고 추론 능력이 향상됨에 따라, 점점 더 많은 기업들이 에이전트를 통해 애플리케이션 레이어에서 이러한 모델을 활용하게 될 것입니다. 지난 한 해 동안, 우리는 단순히 인간을 안내하거나 보조하는 도구인 AI 코파일럿에서 더 많은 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 완전한 AI 에이전트로 빠르게 진화하는 것을 목격했습니다.
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작지만 강력한 비즈니스 만들기

아메리칸 드림이란 무엇일까요? 점점 더 많은 사람들이 '미국 예외주의'에 의문을 제기하고 있습니다. 소득의 질 저하, 의료, 주택 소유 등 미국의 삶의 질에 대한 의문이 끊임없이 제기되고 있습니다. 하지만 아메리칸 드림이라는 개념은 단순한 마케팅 문구가 아니었습니다. 수백만 명의 사람들을 움직인 실질적인 힘이었습니다. 1850년부터 1930년까지 미국 내 외국 태생
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RAG가 끝이 아닙니다: 앞으로의 AI + Data

RAG(Retrieval Augmented Generation)와 ICL(in-context learning)은 2020년경부터 AI 분야에서 매우 흥미로운 발전이었습니다. 이러한 기술들은 기업과 앱 개발자들이 고객 데이터를 활용하는 방식에 혁명을 가져올 것으로 약속했습니다. 재학습이나 미세 조정 없이도 강력한 모델을 활용할 수 있게 해주죠. 간단히 프롬프트 중에 모델에 관련 데이터를 "주입"함으로써, 기업들은 즉시
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