🧞 Verticalized AI 동료의 부상

몇 달 전, 저는 주요 직무별로 등장하는 에이전트(Agentic) 동료에 초점을 맞춰 에이전트 인력(Agentic Workforce)의 부상에 대해 글을 쓴 적이 있습니다. 오늘은 특정 산업 분야(Vertical) 내의 특정 역할을 위해 만들어진 AI 에이전트 동료, 즉 '특정 산업에 특화된(Verticalized) 에이전트 동료'의 부상에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

특정 산업에 특화된(Verticalized) 에이전트 동료는 어떤 모습일까요?

• 실제 직무를 모델로 합니다: 각각의 에이전트 동료는 인력 규모가 큰 특정 직무의 핵심 업무 중 일부를 수행하도록 설계되었습니다. 예를 들어 보험금 청구 심사 담당자, 간호사, 또는 규정 준수 책임자 같은 역할이죠. 주로 업무량이 많고 반복적이며, 성과 측정이 용이한 작업에 초점을 맞춥니다. 혹은 시간이 부족하거나(인력난을 겪는 직무의 경우) 기존에 처리되지 못했던 업무를 담당하기도 합니다.
• 기존 워크플로우에 통합됩니다: 이 AI 동료들은 팀이 이미 사용하고 있는 소프트웨어나 툴에 직접 연결됩니다. 데이터를 읽고 쓰며, 트랜잭션을 처리하고, 다른 디지털 시스템과 상호작용합니다.
• 실제 업무를 수행합니다: 일반적인 비서(Assistant)와 달리, 이 AI 동료들은 사람이 수행하는 업무의 일부를 실제로 완료합니다. 이상적으로는 (인간의 검증 단계를 제외하고) 사람의 업무 부담을 완전히 덜어주는 것을 목표로 합니다.
• 사용량 또는 성과 기반 과금 모델을 가집니다: 가격 정책은 보통 월정액(Seat Fee)이 아니라 사용량이나 성과(처리된 청구 건수, 생성된 보고서 수 등)에 연동됩니다.

인간의 감독/관리를 받습니다: 대부분의 에이전트는 여전히 인간의 감독하에 운영됩니다. 사람은 결과물을 검토하고, 예외적인 상황을 처리하며, 필요할 때 개입합니다. 목표는 신뢰도와 성능이 향상됨에 따라 AI의 자율성을 높이고, 시간이 지남에 따라 수행할 수 있는 작업의 범위를 확장하는 것입니다.

특정 산업에 특화된 에이전트 동료는 어디에서 볼 수 있을까요?

아직 초기 단계이지만, 금융, 헬스케어, 법률, 보험, 유통, 물류 등 대부분의 주요 산업 분야에서 1세대 에이전트 동료가 등장하기 시작했습니다. 아래 마켓 맵은 다양한 산업별 역할에서 최소한의 에이전트 기능을 제공하는 주요 AI 네이티브 기업들을 보여줍니다.

일부 기업은 여러 역할에 걸쳐 있을 수 있지만, 주로 수행하는 핵심 역할에 따라 분류하려고 노력했습니다.

에이전트 동료의 보편적인 시장 진입 전략

대부분의 특화된 에이전트 동료는 반복적이고 업무량이 많으며, 실수의 비용이 비교적 적은 작업부터 시작하여 워크플로우에 진입합니다. 여러 산업 분야에서 공통으로 나타나는 진입점은 다음과 같습니다.

문서 처리 및 분석

계약서, 인보이스, 접수 서류 등에서 정보를 추출, 분류하고 그에 따라 조치를 취합니다. 이는 AI 에이전트가 처음부터 끝까지 자동화할 수 있는 첫 번째 워크플로우인 경우가 많습니다.

접수, 분류, 세일즈, 고객 경험을 위한 음성 에이전트

음성 기반 에이전트는 대량의 최전선 상호작용을 자동화하는 것을 가능하게 합니다. 많은 AI 동료들이 예약, 분류, 세일즈 자격 심사 또는 고객 지원을 위한 인바운드 콜이나 채팅을 처리합니다.

콘텐츠 생성

제안서, 메모, 이메일, 보고서 초안을 작성합니다. 산업별 템플릿으로 훈련된 에이전트는 해당 직무의 기대치에 부합하는 고품질 결과물을 생성할 수 있습니다.

검색 및 정보 검색 중심의 워크플로우

특정 질문에 대한 응답으로 관련 정책, 연구 자료 또는 사례 이력을 찾아내고, 이를 콘텐츠 생성과 결합합니다. 강력한 검색 기능은 법률, 금융, 헬스케어 분야 에이전트의 핵심입니다. 처음에는 비서처럼 보이지만, 시간이 지나면서 서식이나 메모 등을 직접 작성할 수 있게 됩니다.

마무리하며

오늘날 대부분의 AI 동료는 해당 직무의 인간이 수행하는 작업 중 극히 일부만을 처리합니다. 하지만 시간이 지나면서 AI 모델과 에이전트 시스템이 발전함에 따라, 점점 더 많은 작업을 수행할 수 있게 될 것이며, 주니어 인턴에서 신입 사원, 그 이상으로 성장할 것입니다. 이들 기업이 시간이 지남에 따라 어떻게 진화할지 지켜보는 것은 흥미로운 일입니다. 기업들이 취할 수 있는 몇 가지 접근 방식은 다음과 같습니다.

• 역할 내에서 더 많은 업무 수행: (다양한 종류의 작업을) 점점 더 많이 처리하며 가치와 가격 결정력을 높여갑니다.
• 인접한 역할의 동료 구축: 산업 내 다른 역할을 위한 인접한 동료를 만들어 고객 기반 내에서 더 많은 지출을 확보합니다.
• AI 네이티브 실행 시스템(System of Action) 구축: 업무 수행을 통해 수집한 데이터를 활용하여, 해당 산업 내에서 AI 네이티브 기록 시스템(System of Record)과 실행 시스템(System of Action)을 구축합니다.

The Rise of Verticalized AI Coworkers

AI colleagues and teammates are finding their way to every industry role

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