[🦈 죠스레터] 바이브 코딩과 소프트웨어 에이전시의 미래

Vibe-coding and the future of software agencies

Writing software is the killer use case for LLMs. It has always been a perfect fit — expensive, digitally native, with formal language and…

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LLM에게 소프트웨어 개발은 최고의 활용 사례입니다. 비용이 많이 들고, 디지털 네이티브이며, 정형화된 언어와 명확한 패턴을 가지고 있어 항상 완벽하게 들어맞았습니다. 모델들은 코딩 벤치마크에서 기하급수적으로 발전해 왔습니다. 하지만 2024년 6월 Anthropic의 Sonnet 3.5가 등장하면서 코딩 '어시스턴트'를 넘어 '파트너'로 나아가는 전환점을 맞이했습니다. Sonnet 3.5는 한 번에 수천 개의 토큰으로 구성된 일관성 있는 코드를 생성할 수 있습니다. OpenAI의 공동 창립자인 Andrej Karpathy가 "vibe-coding"이라는 용어를 만들 정도로 우리는 많은 발전을 이루었습니다. 그는 직접 코딩하는 방식에서 AI에게 프롬프트를 입력해 코드를 작성하게 하고, 어쩌면 코드의 존재 자체를 잊게 되는 변화를 설명했습니다.

Anthropic의 CEO인 Dario Amodei는 코드 작성의 종말을 예측할 만한 더 큰 이유가 있겠지만, 이제 이는 드문 의견이 아닙니다. AI 코드 생성 도구는 기술 사용자뿐만 아니라 비기술 사용자에게도 없어서는 안 될 필수품이 되고 있습니다. Cursor나 Windsurf와 같은 AI 코드 편집기는 엔지니어링 팀에게 기본 사양이 되어가고 있으며, 코드 배포 방식에 점점 더 극적인 영향을 미치고 있습니다. 일부 팀에서는 이미 Microsoft의 VSCode를 완전히 사용하지 않는다는 이야기도 들립니다. Lovable이나 Bolt.new과 같은 AI 텍스트-앱 변환 도구들은 놀라운 커뮤니티를 형성하며 마치 캄브리아기 대폭발과 같은 실험의 증가를 이끌어내고 있습니다. 기존의 대형 기업들도 이 분야에 뛰어들고 있습니다. Google은 백엔드, 프론트엔드, 모바일 앱을 아우르는 Firebase Studio를 출시했고, Canva와 같은 기업들은 특정 도메인에 특화된 도구를 개발하고 있습니다. OpenAI가 Windsurf를 30억 달러에 인수하기 위해 협상 중이라는 소문도 있습니다. 수익도 이를 뒷받침합니다. Cursor는 연간 반복 매출(ARR) 2억 달러를 달성했고, GitHub Copilot은 작년 GitHub 매출 성장의 40%를 견인했습니다.

에이전시 업계의 현재 지형

분명히, 이러한 도구들은 기업 내에서 이루어지는 작업 방식을 혁신하고 있습니다.

누구나 빠르고 쉽게 개발할 수 있다면, 다른 이들을 위해 개발하는 소프트웨어 에이전시에게는 어떤 일이 일어날까요?

다음과 같은 서비스를 생각해 보세요:

• 웹 에이전시 — 마케팅 사이트, 이커머스 스토어프론트 및 CMS 플랫폼
• 맞춤형 앱 개발사 — 특정 비즈니스 프로세스에 맞춰진 맞춤형 소프트웨어 (내부 도구, 고객 포털, 복잡한 워크플로우 시스템 등)
• 모바일 앱 전문업체 — 모바일 UX에 최적화된 네이티브 및 크로스 플랫폼 앱
• 플랫폼 통합업체 — ERP, CRM, 레거시 및 서드파티 시스템을 통합 워크플로우로 통합
• 데이터 및 인프라 컨설팅 — 클라우드 환경 관리, 데이터 파이프라인 및 분석 플랫폼
• QA 및 테스팅 — 수동 및 자동화된 소프트웨어 테스팅

이 분야 상위 10개 서비스 제공업체(Accenture, TCS, Infosys 등)만 해도 서비스 수익 기회가 1,800억 달러에 달합니다. 그리고 이는 단순히 레거시 IT에만 국한된 이야기가 아닙니다. 맞춤형 소프트웨어는 여전히 내부 도구, 고객 포털, 분석 환경 및 규제 대상 워크플로우의 기본 경로입니다. 웹 및 모바일 에이전시는 중소기업(SMB) 시장을 주도하는 반면, 대기업의 지출은 시스템 통합업체, 앱 개발자, 클라우드/데이터 컨설팅 업체에 집중되어 있습니다.

오늘날 그리고 미래의 '최소한으로 사랑받는 에이전시'

에이전시는 시간과 신뢰, 이 두 가지를 판매합니다. 역사적으로 소프트웨어 개발의 본질적인 복잡성이 이 두 가지 모두를 정당화했습니다.

하지만 LLM은 에이전시가 제공하는 가치 제안에서 '시간' 요소를 분리해내고 있습니다.

• 발견(Discover): LLM은 개념 증명(Proof-of-Concept)과 초기 사양 초안을 신속하게 생성하여 초기 아이디어 구상 과정을 간소화합니다.
• 구축(Build): LLM은 CRUD 스캐폴딩, 보일러플레이트 코드 생성을 자동화하고, 에이전트를 통해 점점 더 복잡한 워크플로우까지 처리합니다. AI 도구는 이전에는 몇 시간 또는 며칠이 걸리던 작업을 몇 분 만에 완료할 수 있습니다. (이제는 일반적인) 시간 및 자재 기반의 계약 방식에서 이는 청구 가능한 시간의 손실과 아웃소싱을 유도했던 복잡성의 감소를 의미합니다.
• 유지보수(Maintain): LLM은 회귀 테스트, 가동 시간 모니터링, 정기적인 알림 등을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

AI 도구 덕분에 최소 인력 요구 사항이 줄어들어 자신만의 에이전시를 시작하기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 차별화되지 않은 에이전시가 위험이 낮거나 가치가 낮은 활용 사례에 집중할 경우, 가격 경쟁으로 인한 최저가 경쟁의 위험에 처할 수 있습니다. 예를 들어, Lovable과 Replit은 선호하는 에이전시 파트너 네트워크를 적극적으로 육성하고 있습니다.

그럼에도 불구하고, (새롭게 혁신된) 에이전시의 필요성은 여전히 강력하다고 생각합니다.

오늘날의 LLM은 각 실제 환경의 복잡성을 해결해 줄 파트너가 필요합니다. 에이전시는 모호한 요구사항을 정확한 요건으로 변환하는 '첫 번째 마일(first-mile)' 작업과 일관성 있는 맞춤형 설정을 함께 엮어내는 '마지막 마일(last-mile)' 작업을 계속해서 담당할 것입니다:

• 문제와 목표는 종종 모호합니다. 많은 요구사항은 프로토타입 스케치와 이해관계자 인터뷰를 거친 후에야 드러납니다. 최고의 에이전시는 초기 세션을 통해 숨겨진 우선순위를 파악합니다. 고객들은 종종 완성된 제품이 처음 설명했던 것과는 전혀 다르지만, 자신들에게 꼭 필요한 것이라고 말합니다.
• 각각의 상황은 믿을 수 없을 정도로 복잡하고, 모호하며, 끊임없이 변화합니다. 각 고객은 고유한 환경, 운영 방식, 제약 조건을 가지고 있습니다. 코딩 벤치마크와 달리, 여기서 '훌륭한' 결과물은 명확하게 정의되지 않습니다. 에이전시는 이러한 시스템 수준의 문제와 모호성을 수용하고 이를 유지보수 가능한 소프트웨어로 전환합니다.
• 고객은 결과를 중요하게 생각합니다. 프로덕션 환경에서는 신뢰성과 안정성이 매우 중요합니다. 고객은 정제된 결과물, 보안, 그리고 보장된 가동 시간을 원합니다. 에이전시는 서비스 수준 계약(SLA)을 통해 이를 약속하고 인수인계를 관리합니다. 어떤 경우에는 노력을 떠넘기는 것이기도 합니다. 모든 프로젝트에서 모든 사람이 개발자가 되기를 원하지는 않기 때문입니다.

소프트웨어의 민주화는 구축되는 것들의 전체 범위를 확장시키고 있기도 합니다. 모든 사람이 소프트웨어 개발자가 될 수 있다면, 이는 더 많은 프로토타입이 만들어지고, 더 많은 프로젝트(그리고 아마도 스타트업 아이디어까지!)가 검증될 것이라는 의미입니다. 그리고 그중 일부는 에이전시의 도움을 받아 현실화될 것입니다. 모든 소프트웨어가 맞춤형으로 제작되는 세상이 온다면, 이는 실로 거대한 시장이 될 것입니다.

Vibe-coding은 (관점에 따라) 코드를 상품화하거나 민주화할 수 있습니다!

하지만 아직 코드 주변의 모든 복잡성을 포착하지는 못합니다. 서비스는 죽지 않았지만 재창조될 것입니다. 그 어느 때보다 결과 중심적으로 변하고, 최고의 에이전시들은 새로운 도구의 세계를 자신들의 워크플로우에 도입할 것입니다.