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AI 제품 개발 프레임워크: 불확실성 해결

소프트웨어를 개발하고 배포할 때 기업들이 채택하는 효과적이고 잘 정립된 프레임워크가 있습니다. 초기 단계 스타트업이든, 확장 중인 스타트업이든, 대기업이든 상관없이 조직에는 일관성과 효율성을 보장하기 위한 프로세스가 존재합니다(또는 존재하지 않을 수도 있습니다!). 이러한 프로세스는 회사의 상황에 따라 다르겠지만, 근본적인 목표는 동일해야 합니다: 제품과 고객에게 영향을 미치는 고품질 소프트웨어를 제공하는 것입니다. 대부분의

챗봇의 함정

저는 종종 생성형 AI가 스마트폰만큼이나 큰 기술적 변화라고 말하곤 합니다. 이 비유를 드는 이유 중 하나는 스마트폰이 얼마나 보편화되었는지에 있습니다. 많은 사람들에게 스마트폰은 아침에 눈을 뜨면서 가장 먼저 보고, 잠들기 직전에 마지막으로 보는 기기입니다. 하지만 제가 이 비교를 드는 데는 또 다른 이유도 있습니다. 예를 들어, iPhone이 처음 출시되었을 때

당신의 AI 전략은 시간 낭비입니다

2025년은 지난 몇 년간의 약속과 과대 광고를 AI가 실현해야 하는 해가 될 것입니다 — 아니면 끝이겠죠! 그래서 요즘 AI 전략이 유행인데, 이는 과거의 클라우드 전략이나 모바일 전략과 다를 바 없습니다. 하지만 안타깝게도 AI 전략을 세우는 것은 대체로 시간 낭비이며, 아마도 멈추는 게 좋을 것입니다. 무슨 뜻일까요? AI 전략이란 여러분의 조직이 AI를

B2B PMs: 어떤 가치를 더하고 있나요

만약 Product Manager들이 roadmap이라는 단어보다 더 자주 사용하는 단어가 있다면, 아마 그것은 value(가치)일 것입니다. 예를 들어, 고객 가치(customer value), 비즈니스 가치(business value), 가치 제안(value proposition), 가치 흐름(value streams), 가치 창출(value creation) 등등 말이죠. 하지만 많은 Product Manager들이 회사 내부에서 자신이 제공하는 가치와 이를

Duolingo의 비밀

Duolingo가 세상에서 가장 잘한 일은 자신을 언어 학습 앱이라고 믿게 한 것입니다. 게임화된 레슨과 친근한 알림 뒤에는 더 흥미로운 진실이 숨겨져 있습니다. 이는 언어 습득과는 거의 관련이 없는 정교하게 설계된 사회적 실험입니다. 현실을 직시해봅시다 Duolingo는 실제로 언어 습득 문제를 해결하려고 하지 않습니다. 그들이 구축한 것은 훨씬 더 흥미로운 것입니다. 바로,