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🔮 AI는 제품 관리를 어떻게 바꾸는가: 역할은 그대로, 새로운 가능성

"망원경이 발명품이고 목성의 위성들이 발견인 것처럼, 생성형 AI 모델은 그 자체로 최종 해결책이 아니라 새로운 가능성을 발견하기 위한 도구입니다." — Jeff Bezos 프로덕트 매니저(PM)의 업무는 세 가지 핵심 책임으로 요약됩니다. 바로 고객 문제를 이해하고, 어떤 문제를 해결할지 우선순위를 정하며, 해결책을 촉진하는 것입니다. AI가 이러한 핵심 책임을 바꾸지는

당신의 제품, PMF 붕괴 위험에 처해 있나요?

Chegg의 기업 가치 87.5% 폭락, Stack Overflow의 트래픽 감소. 이는 프로덕트 마켓 핏 붕괴(Product Market Fit Collapse)의 초기 사례들이며, AI가 기존 시장을 뒤흔들면서 앞으로 더 많은 사례가 나타날 것입니다. Jasper나 Tome과 같은 초창기 AI 유망주들 중 일부는 치열한 경쟁에 대처하기 위해 전략을 수정해야만 했습니다. Adobe와 같은 기존

🎆 소프트웨어 3.0이 오고 있습니다: AI 매니저 시대의 도래

TL;DR 저는 소프트웨어 개발의 진짜 미래가 어떤 모습일지 궁금해서, Claude Code를 사용해 처음부터 macOS 앱을 만들어 보았습니다. 이 직접적인 테스트를 통해 오늘날 소프트웨어 개발을 위한 AI가 어떤 수준인지 명확하게 파악할 수 있었습니다. 요점은 다음과 같습니다. 좋은 점: AI는 프로젝트를 시작하는 데 정말 환상적입니다. 지루한 모든 보일러플레이트를 처리해 주었고, 몇

🎞️ 첫 AI 제품 출시 후 얻은 7가지 교훈

지난 4월, 저는 AI 툴로 소프트웨어 제품을 만들기 위해 Decentralised.co를 떠났습니다. 이전 직장에서도 이미 비슷한 일을 시작했었죠. 당시 만들었던 두 개의 툴은 각자의 방식으로 성공을 거두었습니다. 하나는 10만 사용자를 달성했고, 다른 하나는 회사에 상당한 인바운드 문의를 가져다주었습니다. 다음 단계로, 저는 안전망 없이 홀로 도전하며 제품을 만들고 싶었습니다. 저의 첫

🏴‍☠️ AI가 Lean startup을 죽였나?

최근 Y Combinator의 Garry Tan과 창업가 Nathan Covey는 AI가 린 스타트업(Lean Startup)을 죽였다고 말했습니다. 그들의 주장은 이렇습니다. AI 덕분에 무언가를 만드는 것이 너무 쉬워졌으니, 그냥 가서 만들라는 겁니다. 호기심을 따르고, 미래의 최전선에서 살아가다 보면, 언젠가는 유용한 무언가와 마주치게 될 거라는 거죠. 말도 안 되는 소리입니다. 네, AI는 개발을

🧭 다음 거대한 유통(Distribution) 혁신 by Brian Balfour

AI 혁명에서 빠진 조각 모든 프로덕트 리더들을 밤잠 설치게 할 만한 이야기가 있습니다. 우리는 역사상 가장 중요한 기술 변화의 한가운데 살고 있으면서도, 여전히 마치 2015년처럼 제품을 유통하고 있다는 사실입니다. AI 혁명은 우리가 제품을 만드는 방식을 바꿔 놓았습니다. 불과 2년 전만 해도 불가능했던 경험을 이제는 만들어낼 수 있습니다. 하지만 여기에는 눈에

🗺️ Meta의 AI 전략

AI 메가 투자의 역사에 또 하나의 챕터가 추가되었습니다. 이번 챕터는 Meta가 Alexander Wang과 Scale AI의 지분 49%를 143억 달러에 인수하며 시작됩니다. 이 유사 인수는 지난 10년간 가장 가치 있는 인수합병 중 하나로 기록될 것입니다(2000년대 이후 설립된 기업 기준). 보도가 사실이라면, Meta는 SSI의 CEO인 Daniel Gross와 그의 파트너인 Nat

🏰 AI 기업은 어떻게 경쟁 우위를 확보할 것인가?

AI 기업들은 우리가 지금껏 본 적 없는 속도로 성장하고 있습니다. 하지만 빠른 성장이 지속적인 성공을 보장하지는 않습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 특정 분야의 리더로 성장할 기업과 벽에 부딪힐 기업을 구분할 수 있을까요? 결국 장기적인 경쟁 우위(defensibility)에 달려 있습니다. 지난 10년간 스타트업이 경쟁 우위를 구축하는 주요 방법은 규모(scale), 통합(

위대한 차별화

드라이빙 장갑을 낀 Vlad Tenev가 1961년식 Jaguar E-Type을 몰고 프랑스 칸의 구불구불한 도로를 달려 샤토 드 라 크루아 데 가르드(Château de la Croix des Gardes)의 자갈길로 들어섭니다. Robinhood의 공동 창업자이자 CEO인 그는 Jaguar에서 내립니다. 그의 모습은 "포르토피노의 플레이보이"를 연상시키는 시크함 그 자체입니다. 가벼운 정장 소재로

버티컬 AI 시대에 떠오르는 플레이북

지난 몇 년간 버티컬 SaaS는 버티컬 AI로 진화해 왔으며, 창업가들이 회사를 만들어가는 방식도 그에 따라 변했습니다. 저희는 투자사로서 10년 이상 버티컬 소프트웨어 회사들을 지원해 왔습니다. 하지만 2025년은 이 분야에 있어 특히나 흥미로운 시기입니다. 버티컬 분야 창업가들이 자신들의 산업에 AI를 가장 잘 적용하기 위해 대담한 신규 비즈니스 모델과 가격 정책을 실험하고

뱀파이어 공격: 마켓플레이스는 어떻게 닭과 달걀 문제를 극복하는가

뱀파이어를 조심하세요 아무도 DeepSeek의 등장을 예상하지 못했던 것 같습니다. 어느 날까지는 OpenAI가 GPT-4와 ChatGPT로 AI 시장을 지배하고 있었습니다. 바로 다음 날, 비교적 덜 알려진 중국의 한 스타트업이 GPT-4와 맞먹는 성능을 보이면서도 운영 비용은 훨씬 저렴한 모델을 출시했습니다. 불과 몇 시간 만에 수백만 명의 사용자가 더 저렴한 대안으로 갈아탔습니다. 브랜드 인지도가

🧉 아이디어는 적게. 반복은 많이.

마케팅 경력이 쌓이면 어느 순간 마주하는 질문의 종류가 달라집니다. 질문의 범위가 아니라, 그 자세가 바뀝니다. 프로그램을 직접 만드는 입장에서 그것을 설명하는 입장으로 바뀝니다. 무엇이 가능할지 묻는 것에서 무엇이 효과가 있는지 증명하는 것으로 바뀝니다. 전략을 정의하는 것에서 예산 지출을 정당화하는 것으로 바뀝니다. 대화의 폭은 점점 좁아지기 시작합니다. * “이게 어떻게 pipeline에 기여하죠?

🔮 컨슈머 AI의 기회

요즘 초기 단계 벤처 업계에는 '핫한' 카테고리가 많습니다. 버티컬 AI, 딥테크, 국방 기술 등이 그렇죠. 하지만 저희가 지난 가을 'Play It Cool: Chasing Heat vs. Being Contrarian in Venture Capital'에서 주장했듯이, 인기 있는 분야가 반드시 시간을 투자하기에 가장 좋은 곳은 아닙니다. 어떤 분야가 뜨거워지면, 그때는

✨ AI에서의 유통과 데이터 플라이휠

Anthropic이 Windsurf의 모델 접근을 차단하면서 AI 업계에서 수직 계열화가 다시 화두에 올랐습니다. 제가 6개월 전에 수직 계열화에 대해 주장했던 핵심 논리는 여전히 유효합니다. 최고의 제품이 유통망을 확보하고, 이는 데이터를 낳으며, 그 데이터가 다시 제품을 개선한다는 것입니다. 검색과 데이터 플라이휠 Cursor의 CEO인 Michael Truell은 이러한 역학 관계를 인터넷 초창기의 검색 시장에