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🖥️ 디자이너는 조니 아이브가 아니라 데미스 하사비스를 주목해야 한다.

아이브 이전의 세상 조니 아이브 이전의 세상은 베이지색이었습니다. 비유가 아니라, 말 그대로 베이지색이었습니다. 1990년대의 컴퓨터는 파일 캐비닛이나 관공서에서 볼 법한 옅고 개성 없는 황갈색, 단 하나의 색상으로만 나왔습니다. 컴퓨터는 가전제품처럼 책상 밑에 웅크리고 앉아 윙윙거리는 소리를 내며 뜨거운 열기를 내뿜는, 비우호적인 존재였습니다. 두꺼운 케이블이 바닥을 가로질러 뱀처럼 기어 다녔고, 팬은

🧶 직조공들에게는 무슨 일이 일어났을까? 산업혁명에서 배우는 AI 시대의 교훈

인공지능(AI)은 눈 깜짝할 사이에 우리 삶의 모든 영역을 변화시키기 시작했습니다. 자율주행 택시부터 영상의학과 전문의만큼 정확하게 X-레이를 판독하는 소프트웨어, 회의를 잡고 이메일 초안을 작성하는 가상 비서, 모차르트나 말리 스타일로 독창적이면서도 기존 스타일을 따른 음악을 즉석에서 만들어내는 일까지 말이죠. 자동차나 기계식 직조기처럼 과거의 파괴적 기술이 그랬듯이, AI는 우리가 사는 세상,

🎓 AI 시대, 여전히 배울 가치가 있는 것은 무엇일까?

AI가 미래에 어떤 기술을 배워야 할지에 어떤 영향을 미치는지에 대해 많이 생각해왔습니다. 과거에는 코딩을 배우는 것이 꽤 안전한 커리어 선택이었습니다. 프로그래밍은 수요가 많았고, 비싼 학위 없이도 높은 연봉을 받을 수 있는 직업이었죠. 하지만 이제는 프로그래머들이 AI 코딩 에이전트에 의해 대체되어 곧 일자리를 잃을지도 모른다는 불안감이 커지고 있습니다. AI가 업무를 자동화하는

🧐 최고의 제품은 어떻게 죄책감을 없애는가

Gruns는 역사상 가장 빠르게 성장하는 브랜드 중 하나입니다. 이 젤리 비타민 브랜드는 2023년에 출시되어 올해 초 연환산 매출(run-rate) 1억 달러를 달성했습니다. 8월 기준으로는 연환산 매출 3억 달러를 향해 가고 있었습니다. AI 광풍 속에서, Gruns는 Poppi(Pepsi에 19억 5천만 달러에 인수)나 Rhode(e.l.f. Beauty에 10억 달러에 인수)

🚚 'GPT-Wrapper'는 잊어라: AI 스타트업의 미래는 라스트 마일 딜리버리에 있다

OpenAI, Anthropic, Google과 같은 파운데이션 모델 연구소의 혁신 속도는 경이로울 정도입니다. 새로운 모델이 출시될 때마다 파운데이션 모델이 별도의 작업 없이 해낼 수 있는 일의 범위는 계속해서 확장되고 있습니다. 이는 다음과 같은 질문을 던지게 합니다: 모델이 이렇게 많은 것을 할 수 있다면, 스타트업에게 남은 기회는 과연 어디에 있을까? 모델 성능만으로 경쟁하려

🌏 브라우저, 에이전트로 진화하다

지난 한 달 동안 브라우저 분야에서 분주한 움직임이 있었습니다. OpenAI의 Atlas, Perplexity의 Comet, Microsoft Edge의 Copilot 모드, Anthropic의 Claude for Chrome, 그리고 Atlassian의 The Browser Company 인수까지, 분명한 변화가 일어나고 있습니다. 브라우저는 더 이상 인터넷을 보는 창이 아니라, 우리를 대신하여 이해하고, 행동하고, 적응할 수 있는 지능형 인터페이스가 되고 있습니다. 이

🦊 프로덕트 개발, 더 이상 '다름'만으로는 안 된다

우리는 지금 소프트웨어 개발 역사상 가장 거대한 레드오션의 한가운데에 있습니다. AI 코딩 덕분에 소프트웨어를 디자인하고, 개발하고, 배포하는 일이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 과거에는 Figma로 디자인하고, 개발자가 코드를 작성 및 테스트하고, AWS에 배포하기까지 수개월이 걸렸던 프로세스가 이제는 Claude 같은 도구, 다른 vibe 기반 코딩 어시스턴트, 그리고 빠르고 쉬운 배포 사이트 덕분에

🎨 크리에이티브 AI 툴의 창의성은 어디에 있는가?

아티스트들과 이야기하다 보면 '과정(process)'과 '컨트롤(control)'이라는 두 단어가 반복해서 나옵니다. 그들은 예술을 반복적인 과정의 결과물로 보며, 그 과정 속에서 자신의 매체를 제어하여 보고 느끼는 것을 표현합니다. 걸작을 만드는 것만큼이나 매체에 숙달하는 것이 중요합니다. 하지만 AI 엔지니어들은 다른 어휘를 사용합니다. 그들이 선호하는 용어는 '

모멘텀은 해자가 아니다

지난 몇 년간 저는 경쟁 우위 해자(moat)에 대해 여러 번 글을 썼습니다. Elon Musk가 해자를 중요하게 생각하는지부터, 현금이 해자가 될 수 있는지, 그리고 해자가 노력으로 얻어지는 것이 아니라 만들어질 수 있는지에 이르기까지 다양한 주제를 다뤘죠. 바로 지난주, a16z의 파트너인 Bryan Kim은 아주 구체적인 주장을 트윗했습니다: “3개월 만에 ARR

↕️ Vertical AI에서의 2가지 성공 경로

최근 Insurance x AI 및 Logistics x AI 관련 분석에서처럼, 여러 산업 분야에 걸쳐 성공적인 Vertical AI 기업의 첫 물결이 나타나고 있습니다. 이러한 기업들을 면밀히 추적하며 몇몇 곳에 투자를 진행한 결과, AI가 산업 전반에 걸쳐 구체화되는 방식과 특정 접근 방식이 시장 상황에 따라 더 성공하는 뚜렷한 패턴들을 발견했습니다. 창업가들이 AI로

🚧 "차별화"는 더 이상 제품 개발에 통하지 않는다

우리는 지금 소프트웨어 개발 역사상 가장 거대한 레드 오션의 한가운데에 있습니다. AI 코딩 덕분에 소프트웨어의 설계, 개발, 배포가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 과거에는 Figma로 디자인하고, 개발자가 코드를 작성 및 테스트하며, AWS에 배포하는 데 수개월이 걸렸던 과정이 이제는 Claude와 같은 도구, 분위기 기반(vibe-based) 코딩 어시스턴트, 그리고 간편한 배포 사이트 덕분에

💾 당신의 데이터 모델은 당신의 운명입니다

Product-market fit은 스타트업의 성배와도 같습니다. "제품(Product)"과 "시장(Market)"은 필수적이지만, 스타트업의 데이터 모델은 이 둘을 묶어주는 암흑 물질과 같습니다. "데이터 모델"이란 스타트업이 제품에서 무엇을 강조하는지, 즉 제품이 세상을 표현하는 방식에서 현실의 어떤 부분이 가장 중요한지를 의미합니다. 이는 스타트업이 우선순위를 두고 구축하는

🎨 에이전트 디자인 프레임워크: 6-10

몇 주 전, 저는 AI 에이전트 구축에 대해 생각할 때 사용하는 5가지 기본적인 프로덕트 프레임워크에 대한 글을 썼습니다. 에이전트/환경/생태계라는 핵심 3요소, 사용자 인터랙션 스펙트럼 등에 대해 다루었죠. 그 이후로도 에이전트에 대해 훨씬 더 많이 생각하게 되었고… 이 급격한 제품 혁신 단계에서 제가 유용하다고 생각한 5가지 추가 프레임워크를 공유하고

🖼️ 에이전트 디자인 프레임워크: 1-5

AI 에이전트의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 제품을 만드는 우리는 더 이상 단순히 기능을 출시하는 것이 아니라, 새로운 종류의 상호작용, 새로운 AI 기반 기능, 그리고 종종 완전히 새로운 제품 패러다임을 설계하고 있습니다. 이 흥미진진하고 때로는 어리둥절한 환경을 헤쳐나가기 위해, 저는 복잡함 속에서 명확성을 찾도록 도와주는 몇 가지 핵심적인 프로덕트 프레임워크를