AI

🎆 소프트웨어 3.0이 오고 있습니다: AI 매니저 시대의 도래

TL;DR 저는 소프트웨어 개발의 진짜 미래가 어떤 모습일지 궁금해서, Claude Code를 사용해 처음부터 macOS 앱을 만들어 보았습니다. 이 직접적인 테스트를 통해 오늘날 소프트웨어 개발을 위한 AI가 어떤 수준인지 명확하게 파악할 수 있었습니다. 요점은 다음과 같습니다. 좋은 점: AI는 프로젝트를 시작하는 데 정말 환상적입니다. 지루한 모든 보일러플레이트를 처리해 주었고, 몇
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🎞️ 첫 AI 제품 출시 후 얻은 7가지 교훈

지난 4월, 저는 AI 툴로 소프트웨어 제품을 만들기 위해 Decentralised.co를 떠났습니다. 이전 직장에서도 이미 비슷한 일을 시작했었죠. 당시 만들었던 두 개의 툴은 각자의 방식으로 성공을 거두었습니다. 하나는 10만 사용자를 달성했고, 다른 하나는 회사에 상당한 인바운드 문의를 가져다주었습니다. 다음 단계로, 저는 안전망 없이 홀로 도전하며 제품을 만들고 싶었습니다. 저의 첫
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🏴‍☠️ AI가 Lean startup을 죽였나?

최근 Y Combinator의 Garry Tan과 창업가 Nathan Covey는 AI가 린 스타트업(Lean Startup)을 죽였다고 말했습니다. 그들의 주장은 이렇습니다. AI 덕분에 무언가를 만드는 것이 너무 쉬워졌으니, 그냥 가서 만들라는 겁니다. 호기심을 따르고, 미래의 최전선에서 살아가다 보면, 언젠가는 유용한 무언가와 마주치게 될 거라는 거죠. 말도 안 되는 소리입니다. 네, AI는 개발을
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🧭 다음 거대한 유통(Distribution) 혁신 by Brian Balfour

AI 혁명에서 빠진 조각 모든 프로덕트 리더들을 밤잠 설치게 할 만한 이야기가 있습니다. 우리는 역사상 가장 중요한 기술 변화의 한가운데 살고 있으면서도, 여전히 마치 2015년처럼 제품을 유통하고 있다는 사실입니다. AI 혁명은 우리가 제품을 만드는 방식을 바꿔 놓았습니다. 불과 2년 전만 해도 불가능했던 경험을 이제는 만들어낼 수 있습니다. 하지만 여기에는 눈에
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🏰 AI 기업은 어떻게 경쟁 우위를 확보할 것인가?

AI 기업들은 우리가 지금껏 본 적 없는 속도로 성장하고 있습니다. 하지만 빠른 성장이 지속적인 성공을 보장하지는 않습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 특정 분야의 리더로 성장할 기업과 벽에 부딪힐 기업을 구분할 수 있을까요? 결국 장기적인 경쟁 우위(defensibility)에 달려 있습니다. 지난 10년간 스타트업이 경쟁 우위를 구축하는 주요 방법은 규모(scale), 통합(
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