👣 AI는 플랫폼 전환이 아닌, 기술 전환입니다
"AI는 플랫폼 전환이다!" 우리는 팟캐스트, Twitter/X, LinkedIn의 전문가들로부터 이 말을 수없이 들어왔습니다. AI가 사회에 지대한 영향을 미칠 중대한 기술이자 패러다임 전환이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 '플랫폼 전환'이라는 말은 특정한 의미를 가지며, 이 말이 정말로 현재 상황에 적용되는지, 그리고 그로 인해 어떤 영향이 있을지에
번역글
🕐 AI 제품 온보딩에서 30초 안에 가치를 보여주는 법
제품 디자인의 세계에서 '온보딩'은 사용자와 플랫폼 간의 중요한 첫 악수와 같습니다. 이는 기본적인 튜토리얼부터 복잡하고 규정 준수 중심의 흐름에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 용어입니다. 이러한 다양성에도 불구하고 대부분의 온보딩 전략은 교육(사용자가 숙달하도록 안내), 규제(안전하고 신뢰할 수 있는 설정 보장), 판매 중심(전환을 유도하기 위한
⭐️ 유통이 곧 브랜드다
"제품은 좋습니다. 하지만 중요한 건 제품이 아닙니다." — Don Draper, Mad Men
이번 주에 이런 질문이 도착했습니다. "지난 5년 안에 탄생한 브랜드 중 영혼이 있다고 할 만한 브랜드를 꼽을 수 있나요?"
TikTok 시대의 스토리텔링과 씨름하던 한 포트폴리오 창업자인 발신자는 무언가 심오한 것을 포착하고 있었습니다. 그 답을 이해하기
🦋 확률론적 시대의 AI 제품 구축하기
최근 저는 한 친구에게 ChatGPT가 세상의 모든 의료 기록을 암기한 것이 아니며, 친구가 자신의 혈액 검사 결과를 입력했을 때 모델이 OpenAI조차도 예측하지 못했던 방식으로 패턴 매칭을 하고 있었다는 점을 설득하려 했습니다. 친구는 제 말을 믿지 못했고, 저는 그 이유를 충분히 이해합니다. 우리가 온전히 이해하지 못하는 기술, 그리고 우리가 명시적으로 예상하지
🤖 병목 혹은 양분: AI 기반 코딩이 바꿀 프로덕트 매니지먼트
OpenAI가 Palantir가 대중화한 용어인 '전방 배치 엔지니어(forward deployed engineers)'로 구성된 컨설팅 서비스를 구축한다고 발표했을 때, AI 생태계는 주목했습니다.
FDE 트렌드는 두 가지 근본적인 원인을 가진 증상입니다.
첫째, 현장 개발(onsite dev)은 새로운 카테고리를 판매하는 회사들에게 기대되는 역량입니다. 고객이 제품을 구매한 후 (이상적으로는 계약이 만료되기 전에)
🦋 AI는 왜 이렇게 다르게 느껴질까?
AI와 관련하여 많은 것이 변하고 있습니다. 무엇이 변하고 있는지, 그리고 이 모든 것이 개인적으로, 제 직업에, 그리고 인류에게 무엇을 의미하는지 파악하기가 혼란스럽고 약간 벅찼습니다. 앞으로 5년 동안 무슨 일이 일어날까요? 제 기술은 여전히 유효할까요? AI가 모든 면에서 더 똑똑해지는 상황에서 저는 어떻게 진정으로 가치를 더할 수 있을까요? 이것이 저와 제
🔑 무료 소프트웨어와 소프트웨어 비즈니스 모델의 미래
ChatGPT/Claude를 제외하면, 코딩은 AI의 킬러 유즈케이스(killer use case)였습니다. AI는 소프트웨어 개발을 훨씬 더 저렴하고 쉽게 만들었으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다.
이러한 부상은 널리 알려졌지만, 저는 사람들이 "소프트웨어는 죽었다"라는 지점에서 논의를 멈추는 것처럼 느껴집니다. 저는 그 논의의 두 번째 조각, 즉 "소프트웨어는 죽었다,