🧐 최고의 제품은 어떻게 죄책감을 없애는가
Gruns는 역사상 가장 빠르게 성장하는 브랜드 중 하나입니다.
이 젤리 비타민 브랜드는 2023년에 출시되어 올해 초 연환산 매출(run-rate) 1억 달러를 달성했습니다. 8월 기준으로는 연환산 매출 3억 달러를 향해 가고 있었습니다.
AI 광풍 속에서, Gruns는 Poppi(Pepsi에 19억 5천만 달러에 인수)나 Rhode(e.l.f. Beauty에 10억 달러에 인수)
ProductManagement
↕️ Vertical AI에서의 2가지 성공 경로
최근 Insurance x AI 및 Logistics x AI 관련 분석에서처럼, 여러 산업 분야에 걸쳐 성공적인 Vertical AI 기업의 첫 물결이 나타나고 있습니다. 이러한 기업들을 면밀히 추적하며 몇몇 곳에 투자를 진행한 결과, AI가 산업 전반에 걸쳐 구체화되는 방식과 특정 접근 방식이 시장 상황에 따라 더 성공하는 뚜렷한 패턴들을 발견했습니다.
창업가들이 AI로
🚧 "차별화"는 더 이상 제품 개발에 통하지 않는다
우리는 지금 소프트웨어 개발 역사상 가장 거대한 레드 오션의 한가운데에 있습니다.
AI 코딩 덕분에 소프트웨어의 설계, 개발, 배포가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 과거에는 Figma로 디자인하고, 개발자가 코드를 작성 및 테스트하며, AWS에 배포하는 데 수개월이 걸렸던 과정이 이제는 Claude와 같은 도구, 분위기 기반(vibe-based) 코딩 어시스턴트, 그리고 간편한 배포 사이트 덕분에
💾 당신의 데이터 모델은 당신의 운명입니다
Product-market fit은 스타트업의 성배와도 같습니다. "제품(Product)"과 "시장(Market)"은 필수적이지만, 스타트업의 데이터 모델은 이 둘을 묶어주는 암흑 물질과 같습니다.
"데이터 모델"이란 스타트업이 제품에서 무엇을 강조하는지, 즉 제품이 세상을 표현하는 방식에서 현실의 어떤 부분이 가장 중요한지를 의미합니다. 이는 스타트업이 우선순위를 두고 구축하는
🎨 에이전트 디자인 프레임워크: 6-10
몇 주 전, 저는 AI 에이전트 구축에 대해 생각할 때 사용하는 5가지 기본적인 프로덕트 프레임워크에 대한 글을 썼습니다. 에이전트/환경/생태계라는 핵심 3요소, 사용자 인터랙션 스펙트럼 등에 대해 다루었죠.
그 이후로도 에이전트에 대해 훨씬 더 많이 생각하게 되었고… 이 급격한 제품 혁신 단계에서 제가 유용하다고 생각한 5가지 추가 프레임워크를 공유하고
🖼️ 에이전트 디자인 프레임워크: 1-5
AI 에이전트의 세계는 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 제품을 만드는 우리는 더 이상 단순히 기능을 출시하는 것이 아니라, 새로운 종류의 상호작용, 새로운 AI 기반 기능, 그리고 종종 완전히 새로운 제품 패러다임을 설계하고 있습니다. 이 흥미진진하고 때로는 어리둥절한 환경을 헤쳐나가기 위해, 저는 복잡함 속에서 명확성을 찾도록 도와주는 몇 가지 핵심적인 프로덕트 프레임워크를
🗂️ AI 기반 소프트웨어의 품질은 작업 단위(unit of work) 관리에 달려있다
AI 기반 소프트웨어 개발이라는 기술은 본질적으로 작업 단위를 올바르게 관리하는 것입니다.
제가 AI 기반 코딩이라는 새로운 기술에 익숙하지 않았을 때, 모델 자체는 상당히 지능적이었음에도 불구하고 형편없는 결과물을 얻곤 했습니다. 알고 보니 가장 큰 병목 현상은 지능이 아니라, 올바른 컨텍스트를 제공하는 것이었습니다.
Andrej Karpathy는 이 주제에 대한 제 이전 글을 언급하며,