🪦 애플리케이션 소프트웨어는 또다시 죽었다
3년이 지난 지금, AI의 가치 창출(Value Accrual)에 대한 논쟁은 더욱 격렬해졌습니다. Model Lab들이 과거의 기존 기업들과는 비교할 수 없는 속도로 뛰어난 소비자 및 개발자용 제품을 출시하는 '제품 기업'으로 변모했기 때문입니다.
이번 주 X(구 트위터)에서 이 논쟁에 다시 불이 붙었습니다.
원작자의 사려 깊은 후속
SaaS
🦊 프로덕트 개발, 더 이상 '다름'만으로는 안 된다
우리는 지금 소프트웨어 개발 역사상 가장 거대한 레드오션의 한가운데에 있습니다.
AI 코딩 덕분에 소프트웨어를 디자인하고, 개발하고, 배포하는 일이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 과거에는 Figma로 디자인하고, 개발자가 코드를 작성 및 테스트하고, AWS에 배포하기까지 수개월이 걸렸던 프로세스가 이제는 Claude 같은 도구, 다른 vibe 기반 코딩 어시스턴트, 그리고 빠르고 쉬운 배포 사이트 덕분에
🎨 크리에이티브 AI 툴의 창의성은 어디에 있는가?
아티스트들과 이야기하다 보면 '과정(process)'과 '컨트롤(control)'이라는 두 단어가 반복해서 나옵니다. 그들은 예술을 반복적인 과정의 결과물로 보며, 그 과정 속에서 자신의 매체를 제어하여 보고 느끼는 것을 표현합니다. 걸작을 만드는 것만큼이나 매체에 숙달하는 것이 중요합니다.
하지만 AI 엔지니어들은 다른 어휘를 사용합니다. 그들이 선호하는 용어는 '
↕️ Vertical AI에서의 2가지 성공 경로
최근 Insurance x AI 및 Logistics x AI 관련 분석에서처럼, 여러 산업 분야에 걸쳐 성공적인 Vertical AI 기업의 첫 물결이 나타나고 있습니다. 이러한 기업들을 면밀히 추적하며 몇몇 곳에 투자를 진행한 결과, AI가 산업 전반에 걸쳐 구체화되는 방식과 특정 접근 방식이 시장 상황에 따라 더 성공하는 뚜렷한 패턴들을 발견했습니다.
창업가들이 AI로
🧑💼 신규 기술 제품의 리텐션은 왜 그렇게 어려운가
저는 15년 넘게 리텐션 커브 데이터를 뚫어지게 봐왔습니다.
저는 창업가였고, 프로덕트 매니저였으며, 지금은 VC입니다. Andreessen Horowitz에서 저는 매년 수백 개의 스타트업을 만나는데, 그중 다수는 저희의 a16z speedrun 프로그램을 통해 만납니다. 저희는 이 프로그램을 통해 신생 스타트업에 최대 100만 달러를 투자합니다. (네, 저희는 방금 2026년 프로그램을 발표했고 지금 바로 지원하실 수
🏅 버티컬 AI 플레이북
요약
* AI의 불균등한 도입은 하나의 역설을 만들어냈습니다. 수십억 달러가 투자되고 생성형 모델이 급속도로 발전했음에도 불구하고, 2024년에는 기업 AI 이니셔티브의 42%가 중단되었습니다. 그 이유는 모델 자체가 아니라, 모델이 비즈니스에 어떻게 통합되는지에 있습니다. 승자는 단순히 코파일럿을 만드는 데 그치지 않을 것입니다. 그들은 워크플로우를 재설계하고, 조직 구조를 재고하며, 어떤 경우에는 가치가 창출되는
🔑 무료 소프트웨어와 소프트웨어 비즈니스 모델의 미래
ChatGPT/Claude를 제외하면, 코딩은 AI의 킬러 유즈케이스(killer use case)였습니다. AI는 소프트웨어 개발을 훨씬 더 저렴하고 쉽게 만들었으며, 이러한 추세는 앞으로도 계속될 것입니다.
이러한 부상은 널리 알려졌지만, 저는 사람들이 "소프트웨어는 죽었다"라는 지점에서 논의를 멈추는 것처럼 느껴집니다. 저는 그 논의의 두 번째 조각, 즉 "소프트웨어는 죽었다,