SaaS

✨ AI에서의 유통과 데이터 플라이휠

Anthropic이 Windsurf의 모델 접근을 차단하면서 AI 업계에서 수직 계열화가 다시 화두에 올랐습니다. 제가 6개월 전에 수직 계열화에 대해 주장했던 핵심 논리는 여전히 유효합니다. 최고의 제품이 유통망을 확보하고, 이는 데이터를 낳으며, 그 데이터가 다시 제품을 개선한다는 것입니다. 검색과 데이터 플라이휠 Cursor의 CEO인 Michael Truell은 이러한 역학 관계를 인터넷 초창기의 검색 시장에
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버티컬로 진화하는 음성: 산업 특화 음성 AI가 차세대 킬러 앱이 되는 방법

요약: * 음성 AI 에이전트의 시대가 오고 있습니다. LLM과 음성 인프라의 발전으로 이제 음성 에이전트는 명확하게 소통하고, 의도를 파악하며, 실제로 업무를 수행할 수 있는 수준에 도달했습니다. * 음성 에이전트는 깊이 있는 도메인 데이터를 활용할 수 있고, 실시간 상호작용이 많으며, 오탐지(false positive)로 인한 비용이 비교적 낮은 '버티컬' 즉, 특정
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생성형 엔진 최적화(GEO)가 검색의 규칙을 새로 쓰다

우리가 알던 검색의 시대는 끝났습니다. 마케터들은 괜찮다고 하지만, 꼭 그렇지만은 않습니다. 지난 20년 이상, SEO는 온라인에서 가시성을 확보하기 위한 기본적인 전략이었습니다. 이로 인해 키워드를 채워 넣는 사람들, 백링크 중개인, 콘텐츠 최적화 전문가, 감사 툴은 물론 이를 운영하는 전문가와 에이전시까지 하나의 거대한 산업이 생겨났습니다. 하지만 2025년, 검색의 중심은 전통적인 브라우저에서 LLM
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실행 시스템(System of Action)이 되기 위한 경쟁

"'AI가 소프트웨어를 집어삼키고 있다'는 내러티브는 수천억 달러의 민간 투자를 움직이고,SaaS 공개 시장에 거대한 변화를 일으키고 있습니다. 지난 3년간 저희는 AI가 버티컬 SaaS에 미치는 영향을 이해하기 위한 여정을 계속해왔습니다(2023년, 2024년). 특히, 컨트롤 포인트를 장악한 기존 강자들이 네이티브 AI 도전자들과 어떻게 경쟁할 것인지 알고 싶었습니다. 이제
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🦈 AI는 Vertical SaaS를 위협하는가?

"AI가 Vertical Software를 죽이고 있다" 저희는 이 말을 실제로 믿었던 사람은 거의 없다고 확신합니다. 흥미로운 점은, 이것이 많은 사람들이 가진 믿음이라거나, 적어도 VC나 창업자들 사이 어딘가에서 활발히 논의되는 주제라는 인식이 꽤 흔하다는 것입니다. 이 말을 진지하게 공개적으로 처음 언급한 사람은 몇 년 전 All In 팟캐스트의 David Friedberg였습니다.
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버티컬 AI의 Integration 문제

버티컬 AI의 통합 문제 미국 노동부(Department of Labor)가 집계한 산업 분야만 해도 천 개가 넘습니다. 자동차 대리점(Car Dealerships), 법무법인(Law Firms), 병원(Doctors’ Offices), 연료 판매점(Fuel Dealers), 보석상(Jewelry Stores) 등 그 목록은 방대하죠. 이러한 각 산업 분야에는 해당 분야에 특화된 다양한 버티컬 소프트웨어 애플리케이션이 존재합니다.
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[🦈죠스레터] 모델은 빠르게 발전합니다. 해자(Moat)는 복리처럼 쌓입니다.

모델 경쟁은 요란합니다. 더 크고, 더 빠르고, 더 저렴하게 – 매주 새로운 벤치마크가 등장합니다. 하지만 진실은 이렇습니다: 모델은 점점 범용화되고 있지만, 해자는 그렇지 않습니다. 모델에만 베팅하고 있다면, 당신은 이미 뒤처져 있습니다. AI에서 가장 지속적인 가치는 더 나은 LLM을 구축하는 데서 나오지 않을 것입니다. 그것은 매 사용자, 매 상호작용, 매 루프마다 개선되는
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