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Gen AI로 법적 행동 비용이 저렴해지다 — 기업들이 대비해야 할 이유

작년, 미국 재무부는 암호화폐 관련 공시를 늘리기 위해 새로운 규칙을 제안했습니다. 암호화폐 업계는 이 의무가 지나치게 광범위하다고 생각했고 강하게 반발했습니다. 그 과정에서 예상치 못한 동맹이 나타났습니다. "LexPunk Army"라는 이름의 커뮤니티가 있는데, 이들은 탈중앙화 금융 산업을 위해 오픈 소스 법률 지원을 제공하는 변호사와 개발자들로 구성되어 있습니다. 이들은 누구나
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전환을 유도하는 추천 글 작성: 검증된 5가지 전략

오늘날의 경쟁이 치열한 시장에서 고객 만족도를 보여주는 고객 추천 글(Testimonials)은 선택 사항이 아닌 필수 요소입니다. 이를 통해 방문자를 고객으로 전환할 수 있기 때문입니다. 300개 이상의 회사 랜딩 페이지를 분석한 결과, 가장 성공적인 기업들은 전략적이고 혁신적인 방식으로 추천 글을 활용한다는 것을 발견했습니다. 이 가이드는 실존하는 기업들의 사례를 통해 전환율을
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제품 실험을 망치지 않는 방법

사람들이 저에게 “Leah, 우리 제품/온보딩 별로인가요?”라고 물을 때, 그들은 단순한 “네” 또는 “아니요”라는 대답을 원하지 않습니다. 실제로 그들이 묻고 있는 질문은 “우리 제품/온보딩이 구체적으로 어디가 문제인가요?”입니다. 그러나 여기서도 그들은 혼란스러워합니다. 그들은 올바른 기준점을 찾고 있다고 생각하죠—프레젠테이션에서 똑똑해 보이는 멋진 이야기를 만들 수 있는 완벽한
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PMF에 대한 흔치 않은 10가지 관찰 결과

1. 제품-시장 적합성(PMF)은 이진적인 상태가 아닙니다. 회사가 갑자기 "PMF를 달성"하는 것이 아니라, 점진적으로 적합성을 높여갑니다. 이 과정은 불연속적인 것이 아니라 연속적입니다. 2. 유기적인 성장이 가장 중요한 신호입니다. 마케팅 비용 없이 월 15% 이상의 성장을 하고 있다면, 뭔가 잘 되고 있는 것입니다. 그 외의 것은 모두
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Bot을 넘어서: AI 에이전트가 엔터프라이즈 자동화의 차세대 물결을 주도하는 방법

모든 직업은 인간과 기계가 분담하는 일련의 작업으로 생각할 수 있습니다. 수년 동안 소프트웨어는 점점 더 많은 작업을 처리해 왔지만, 오늘날에도 인간은 여전히 대부분의 비즈니스 프로세스를 주도하고 있습니다. 모든 기능에서 인건비는 소프트웨어 비용보다 몇 배나 더 큽니다. AI 에이전트는 이 작업의 균형을 결정적으로 바꿀 가능성이 있습니다. 이전 세대의 소프트웨어가 주로 순차적으로
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AI가 소프트웨어에 미치는 영향: 파괴인가 확장인가?

오늘은 기술 커뮤니티에서 관점이 크게 갈리는 주제를 다뤄보고자 합니다: AI가 소프트웨어에 미치는 영향입니다. 두 가지 주요 관점이 부각되고 있는데, 하나는 AI가 소프트웨어를 파괴하고 소프트웨어의 종말을 가져올 것이라는 주장이고, 다른 하나는 AI가 TAM(총 주소 가능 시장)을 크게 확장하여 소프트웨어의 엄청난 성장을 이끌 것이라는 주장입니다. 두 가지 관점을 살펴보겠습니다. 파괴
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