🧐 최고의 제품은 어떻게 죄책감을 없애는가
Gruns는 역사상 가장 빠르게 성장하는 브랜드 중 하나입니다.
이 젤리 비타민 브랜드는 2023년에 출시되어 올해 초 연환산 매출(run-rate) 1억 달러를 달성했습니다. 8월 기준으로는 연환산 매출 3억 달러를 향해 가고 있었습니다.
AI 광풍 속에서, Gruns는 Poppi(Pepsi에 19억 5천만 달러에 인수)나 Rhode(e.l.f. Beauty에 10억 달러에 인수)
Startup
🚚 'GPT-Wrapper'는 잊어라: AI 스타트업의 미래는 라스트 마일 딜리버리에 있다
OpenAI, Anthropic, Google과 같은 파운데이션 모델 연구소의 혁신 속도는 경이로울 정도입니다. 새로운 모델이 출시될 때마다 파운데이션 모델이 별도의 작업 없이 해낼 수 있는 일의 범위는 계속해서 확장되고 있습니다. 이는 다음과 같은 질문을 던지게 합니다: 모델이 이렇게 많은 것을 할 수 있다면, 스타트업에게 남은 기회는 과연 어디에 있을까?
모델 성능만으로 경쟁하려
🎨 크리에이티브 AI 툴의 창의성은 어디에 있는가?
아티스트들과 이야기하다 보면 '과정(process)'과 '컨트롤(control)'이라는 두 단어가 반복해서 나옵니다. 그들은 예술을 반복적인 과정의 결과물로 보며, 그 과정 속에서 자신의 매체를 제어하여 보고 느끼는 것을 표현합니다. 걸작을 만드는 것만큼이나 매체에 숙달하는 것이 중요합니다.
하지만 AI 엔지니어들은 다른 어휘를 사용합니다. 그들이 선호하는 용어는 '
모멘텀은 해자가 아니다
지난 몇 년간 저는 경쟁 우위 해자(moat)에 대해 여러 번 글을 썼습니다. Elon Musk가 해자를 중요하게 생각하는지부터, 현금이 해자가 될 수 있는지, 그리고 해자가 노력으로 얻어지는 것이 아니라 만들어질 수 있는지에 이르기까지 다양한 주제를 다뤘죠. 바로 지난주, a16z의 파트너인 Bryan Kim은 아주 구체적인 주장을 트윗했습니다:
“3개월 만에 ARR
↕️ Vertical AI에서의 2가지 성공 경로
최근 Insurance x AI 및 Logistics x AI 관련 분석에서처럼, 여러 산업 분야에 걸쳐 성공적인 Vertical AI 기업의 첫 물결이 나타나고 있습니다. 이러한 기업들을 면밀히 추적하며 몇몇 곳에 투자를 진행한 결과, AI가 산업 전반에 걸쳐 구체화되는 방식과 특정 접근 방식이 시장 상황에 따라 더 성공하는 뚜렷한 패턴들을 발견했습니다.
창업가들이 AI로
🚧 "차별화"는 더 이상 제품 개발에 통하지 않는다
우리는 지금 소프트웨어 개발 역사상 가장 거대한 레드 오션의 한가운데에 있습니다.
AI 코딩 덕분에 소프트웨어의 설계, 개발, 배포가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 과거에는 Figma로 디자인하고, 개발자가 코드를 작성 및 테스트하며, AWS에 배포하는 데 수개월이 걸렸던 과정이 이제는 Claude와 같은 도구, 분위기 기반(vibe-based) 코딩 어시스턴트, 그리고 간편한 배포 사이트 덕분에
💾 당신의 데이터 모델은 당신의 운명입니다
Product-market fit은 스타트업의 성배와도 같습니다. "제품(Product)"과 "시장(Market)"은 필수적이지만, 스타트업의 데이터 모델은 이 둘을 묶어주는 암흑 물질과 같습니다.
"데이터 모델"이란 스타트업이 제품에서 무엇을 강조하는지, 즉 제품이 세상을 표현하는 방식에서 현실의 어떤 부분이 가장 중요한지를 의미합니다. 이는 스타트업이 우선순위를 두고 구축하는