'틀릴 수 있는' 기술인 AI로 제품 만들기 - Ben Evans
월요일에 짧은 여행으로 인도에 갈 예정이어서 아주 오류가 많은 온라인 비자 신청 과정을 한 시간 동안 고군분투했습니다. 다 끝내고 나니, 어떤 절차가 필요한지 알게 되었기에 ChatGPT 4에게 물어보았습니다. 대부분의 포인트가 부분적으로나 완전히 틀렸습니다.
이것은 '불공정한' 테스트입니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)을 '잘못' 사용하는 좋은 예입니다.
Startup
소비자 르네상스 (파트 2)
지난주 Part I에서는 벤처 투자계에서 "소비자"라는 단어가 약간 부정적인 의미를 가지게 된 이유를 살펴보았습니다. 전반적으로 소비자는 인기가 없는 것으로 보입니다: Carta의 최근 데이터에 따르면 작년에 모금된 시드 자본 중 단 7.1%만이 소비자 스타트업으로 갔습니다. 이는 2019년의 비율(14.3%)의 절반도 안 됩니다.
하지만 지난주
소비자 르네상스
소비자 르네상스
"소비자"라는 단어는 벤처 캐피털 서클에서 다소 부정적인 의미를 가지고 있습니다.
초기 단계 시장에서도 이를 볼 수 있습니다. Carta의 최근 데이터에 따르면 작년에 소비자 스타트업이 유치한 시드 자본은 전체의 7.1%에 불과했습니다. 이는 2019년의 절반 이하(14.3%)입니다.
하지만 저는 소비자가 실제로 구축하고 투자하기에
제품 리스크를 완화하며 AI 기능 만들기
AI 기능을 구축하는 것은 본질적으로 위험이 큽니다. 전통적인 비 AI 기능보다 훨씬 더 위험합니다. 그 이유 중 하나는 AI 응답의 품질을 실제 AI 응답을 보기 전까지는 알 수 없다는 닭과 달걀 문제 때문입니다.
다시 말해, AI를 구축하여 어떤 AI가 가치가 있는지를 배우는 것입니다. 팀이 이 질문을 해결하려면 새로운 접근 방식이
파산하지 않고 상징적인 브랜드를 구축하는 방법 - 초기 마케팅을 위한 창업자의 공식
브랜딩은 불필요한 초기 비용으로 간주될 수 있으며, 자금이 부족한 스타트업을 이끌 때 우선순위에서 쉽게 제외될 수 있는 문제입니다. 그러나 첫날부터 신중하게 브랜딩에 투자하는 것은 큰 보상을 가져다줍니다. 특히 고객을 확보하기 위한 점점 더 치열해지고 비싸지는 경쟁에서 더욱 그렇습니다.
Studs의 창립자 Anna Harman과 Lisa Bubbers에게 물어보세요. 이들은 2019년에 지루한 귀 뚫기
좋은 PM, 나쁜 PM
경고: 이 문서는 거의 15년 전에 작성되었으며(게시일 2012년 6월 15일) 오늘날의 PM에게는 관련성이 없을 수 있습니다. 단지 유용한 교육 문서의 예시로서 여기에 제시합니다.
좋은 PM은 시장, 제품, 제품 라인, 경쟁을 매우 잘 알고 있으며, 강력한 지식과 자신감을 바탕으로 운영합니다. 좋은 PM은 제품의 CEO입니다. 좋은 PM 제품의 성공을 기준으로 자신을
AI 에이전트와 소프트웨어의 새 시대
1년 조금 넘게 전에, 우리는 "The Dawn of Agents"이라는 제목의 글을 썼습니다. 그 글에서 우리는 자율(Autonomous) AI 에이전트가 AI와 상호작용하는 방식을 혁신하여, 시스템을 단계별로 프롬프트하는 대신 전체 작업을 위임하는 시대가 도래할 것이라고 예측했습니다. 이것은 AutoGPT와 BabyAGI와 같은 프로젝트들이 처음 등장하여 인간의 개입 없이 독립적으로 작업을 수행하는